pyopencl 常用的syntax

zhangxlubc

于 2018-05-29 04:44:33 发布

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本文介绍如何利用PyOpenCL库创建并初始化一个m*n的数组，填充随机浮点数，并将其传输到GPU上进行高效计算。文章还提供了一个具体的OpenCL内核示例，演示了如何编写内核函数实现数组元素的乘2操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np

a=np.random.rand(m*n).astype(np.float32)
# create a m*n array, initialized with random float32 precision data

import pyopencl as cl
ctx=cl.create_some_context() #create space for the context, which context, how big size and which devices??
queue=cl.CommandQueue(ctx)   #request a chunk of memory in GPU, so a shown above can be transferred to the GPU

mf=cl.mem_flags
a_dev=cl.Buffer(ctx,mf.READ_WRITE,size=a.nbytes)
cl.enqueue_write_buffer(queue,a_dev,a)

prg=cl.Program(

# your kernel file here

).build()

# kernel file

__kernel void kernel_func(__global float *a)
{
# your kernel function here
}
# example:
prg=cl.Program(ctx,"""
   __kernel void muiltby2(__global float *a)
   {a[get_global_id(0)]*=2;}
""").build()