ets和dets的效率建议

本文探讨了ETS表的不同类型及其内部实现方式,包括哈希表实现的set和平衡二叉树实现的ordered_set的区别。此外还分析了binary数据在ETS表中的存储机制及其带来的性能优势。

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ets表的底层是由哈希表实现的,不过ordered_set例外,它是由平衡二叉树实现的。 所以不管是插入还是查找,set的效率要比ordered_set高.采用set还是ordered_set取决于你的需求,当你需要一个有序的集合时, 显然应当采用ordered_set模式。

duplicate_bag要比bag的效率要高, 因为bag要和原来的记录比较是否有相同的记录已经插入. 如果数据量很大,相同的记录越多,bag的效率就越差.

一张ets表是由创建它的进程所拥有, 当此进程调用ets:delete或者进程终止的时候, ets表就会被删除.

一般情况下, 插入一个元组到一张ets表中, 所有代表这个元组的结构都会被从process的堆栈中,复制到ets表中; 当查找一条记录时, 结果tuple从ets表中复制到进程的堆栈中。

但是large binaries却不是这样! 它们被存入自已所拥有的off-heap area中。这个区域可以被多个process,ets表,和binaries所共享。它由引用计数的垃圾回收策略管理, 这个策略会跟踪到底有多少个process/ets表/binaries引用了这个large binaries. 如果引用数为0的话, 此大型二进制数据就会被垃圾回收掉.

看起来很复杂, 实际结论就是: 两进程间发送包含大型binary数据的消息其实费用很低, 往ets表插入binary类型元组也很划算。我们应该尽可能采用binaries来实现字符串或无类型的大数据块.

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBootVue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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