mysql的悲观锁和乐观锁

本文分析了在并发环境下,mysql的悲观锁和乐观锁如何应用于防止重复记录。悲观锁通过锁定数据确保数据安全,但可能降低并发性能,常使用`select ... for update`实现。而乐观锁则在更新时检查版本或时间戳,适用于多读场景,通过版本字段或时间戳实现。

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1.需求分析

    项目上线后,在并发的情况,数据库会插入重复的记录;在这种情况,mysql的悲观锁或乐观锁可以用来实现代码逻辑的并发控制。

 2.悲观锁

①悲观锁,属于排它锁;当事务在操作数据时,它会把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁,然后其他事务操作才可操作这部分的数据,这可以防止其他事务读取或修改表中的数据;大多数情况下,悲观锁依靠数据库的锁机制实现排它性。

悲观锁的应用实例:

②synchronized属于典型的悲观锁,通过同步代码块将需要锁住的逻辑锁住,当该事务操作完成后,后续的事务方可执行该逻辑

 synchronized (ServiceAutoOverTimeJob.class){

       if(!serviceIsOverTime.equals("1") && serviceStauts.equals("1") && serviceEnabled.equals("1") && publishFree.equals("0")){//待接单,服务没超时,可用状态,付了车票钱
        //超时单
        pinCarMapper.setServiceTimeOut(serviceId);
        String orderId = businessOrderMapper.findOrderIdByServiceId(serviceId);
        PinCar pinCar = pinCarMapper.selectByPrimaryKey(serviceId)
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