动态规划之背包问题

本文通过实例分析了动态规划解决背包问题的方法,详细解释了如何确定最大价值。在不同背容量下,分别只选择部分物品或全部物品,对比价值以找到最佳方案。最后,导出了状态转移方程:Math.max(value[i - 1] + dp[i - 1][cw - weight[i - 1]], dp[i - 1][cw]),用于描述是否装入当前物品对总价值的影响。" 133209793,20014405,ITK:解析与优化源代码的中间表示工具,"['编译原理', '编程语言', '代码分析', '软件开发', '源代码处理']

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现有1kg, 2kg, 4kg的物品,价值分别为6元,10元,12元,那么5kg的背包怎么装才能使价值最大?

价值: 6元 10元 12元
物品: A 1kg B 2kg C 4kg

1kg 2kg 3kg 4kg 5kg
加入物品A 1kg 6 6 6 6 6
加入物品B 2kg 6 10 16 16 16
加入物品C 4kg 6 10 16 16 18
思路分析:
  1. 当只有物品A可选时
    背容量为1kg,2kg,3kg,4kg,5kg的时候,最大价值都为6元;
  2. 当只有物品A,B可选时
    背容量1kg的时候,最大价值还是为6元;
    背容量2kg的时候,刚好可以放下B,最大价值为10
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