本文介绍了不同的一致性级别，包括强一致性、弱一致性及其细分如会话一致性、用户一致性和最终一致性，并探讨了它们对用户体验及系统性能的影响。
一致性级别
强一致性：这种一致性级别最符合用户直觉，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响比较大。
弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不具体承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态。弱一致性还可以再进行细分：
会话一致性：该一致性级别只保证对于写入的值，在同一个客户端会话中可以读到一致的值，但其他的会话不能保证。
用户一致性：该一致性级别只保证对于写入的值，在同一个用户中可以读到一致的值，但其他用户不能保证。
最终一致性：最终一致性是弱一致性的一个特例，系统会保证在一定时间内，能够达到一个数据一致的状态。之所以将其单独提出来，是因为它是弱一致性中非常重要的一种一致性模型，也是业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型。
待续………………..
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
