R数据导入方法及访问数据库管理系统_导入r软件,形成数据库-优快云博客

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本文介绍了R语言中数据导入的各种方法，包括键盘输入、带分隔符文本文件、Excel文件以及特殊格式文件的导入。对于Excel文件，建议转化为CSV文件再导入。此外，还讲解了如何访问数据库管理系统，如使用odbcConnect建立连接，通过sqlFetch、sqlQuery、sqlSave和sqlDrop进行数据读取、查询、保存和删除操作，并以close(channel)关闭连接。

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一.导入数据方式
1.使用键盘输入数据

#首先创建一个空的数据框，然后用edit,R将会弹出一个数据编辑窗口
> mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
> mydata<-edit(mydata)#也可以写成fix(mydata)

2.从带分隔符的文本文件导入数据

#用Windows系统时对于文件地址需要用反斜杠或者转移字符 也可以用read.csv
metadata<-read.table('C:\\Users\\Lianjia\\Desktop\\kucun.csv',header=TRUE,sep=',')
str(metadata)#可以查看每列数据类型

但是默认情况下，read.table会把字符变量转化为因子，这并不一定是我们想要的情形，通常情况下我们只会把有序变量和分类变量转化为因子，因此，对于不想转化成因子的变量而言，可以做如下处理：

 metadata<-read.table('C:\\Users\\Lianjia\\Desktop\\kucun.csv',header=TRUE,sep=',',colClasses = c("character","int","int","int","int","int","character","int","character","int","character","int","character"))

3.读取excel文件，读取excel文件的最好方式是将这个excel文件转化为以逗号分隔的csv文件,然后导入。
4.导入spss\sas\HDF5\NETCDF这些文件基本上导入相应的包，打开本地文件地址即可。如ncdf\Hmisc\foreign这些包

二.访问数据库管理系统
odbcConnect():建立一个到ODBC数据库的连接
sqlFetch():读取ODBC数据库中的某个表到一个数据框中
sqlQuery():向odbc数据库提交一个查询并返回结果
sqlSave():将数据框写入或更新到ODBC数据库中
sqlDrop():删除数据库中的某个表
close(channel):关闭数据库连接

> library(RODBC)
> #连接数据库
> myconn<-odbcConnect("mysdn",uid="Rob",pWD="aardvark")
> crimedat<-sqlFetch(myconn,Crime)
> pundat<-sqlQuery(myconn,"select * from tablename")
> close(myconn)