mysql或者hive实现分层向下统计功能

最新推荐文章于 2025-02-10 14:47:27 发布

zhangxiaomei1952

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分类专栏： mysql 文章标签： mysql hive

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangxiaomei1952/article/details/53731083

本文介绍了如何处理包含多层级数据的表结构，如城市码表，以解决从纵向关系表到横向关系表的转换问题。通过示例SQL展示了如何使用MySQL和Hive进行分层统计，将数据以数据透视表的效果展示，实现不同层级（如全国、省、市、县）的订单量统计。

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原因：作为一名数据人员，经常会碰到类似这样的表结构：

city_id city_code   city_name   parent_id   citylevel
1   中国  中国  0   0
2   110000  北京市 1   0
3   120000  天津市 1   0
4   130000  河北省 1   0
5   140000  山西省 1   0
6   150000  内蒙古自治区  1   0
7   210000  辽宁省 1   0
8   220000  吉林省 1   0
9   230000  黑龙江省    1

其中parent_id代表本条数据的上一层级id,citylevel代表本条数据的所属层级，这样的表结构会把含有多个层级的数据放在一张表中，层级关系用parent_id和citylevel来表示，这种类似于码表的数据（如城市码表，标签码表）后台开发的同学往往会设计成这样的表结构。
但是对于应用数据的同学来说，这样的表结构非常让人头疼，因为往往他需要的是一层一层平铺开来的数据，比如全国、省、市、县的订单量各有多少，想实现像数据透视表那样的效果，比如：

区（县）id  区（县）    市id 市   省id 省   全国id    全国  单量
110101  东城区 110000  北京市 110000  北京市 0   全国  3598
110102  西城区 110000  北京市 110000  北京市 0   全国  4973
110105  朝阳区 110000  北京市 110000  北京市 0   全国  4033
110106  丰台区 110000  北京市