LeetCode79——Word Search

本文详细介绍了LeetCode79题的解题思路,使用深度优先搜索(DFS)方法在字母板上寻找目标单词。通过访问、标记已访问的字母并回溯,最终实现目标单词的查找。

LeetCode79——Word Search

题意:

在一个字母板(二维数组)上找到连续的一跳折线(或者直线),线上字母连起来可以可以凑成我们的目标单词。


思路:

DFS应该没什么问题了。

往上下左右四个方向进行DFS。

需要注意的就是访问一个字母后visited标识1,当DFS调用返回后,如果还没有找完,应该让visited置0,并返回false

代码:

using namespace std;
class Solution {
private:
	bool dfs(vector<vector<char>>&board, string word, int count, int row, int col, vector<vector<int>>&visited)
	{
		if (count == word.size() - 1)
			return true;
		visited[row][col] = 1;//已经访问
		if (row + 1 < board.size() &&visited[row+1][col]==0&& board[row + 1][col] == word[count + 1] )
			if (dfs(board, word, count + 1, row + 1, col, visited))
				return true;
		if (row - 1 >= 0 &&visited[row-1][col]==0&& board[row - 1][col] == word[count + 1] )
			if (dfs(board, word, count + 1, row - 1, col, visited))
				return true;
		if (col + 1 < board[0].size() &&visited[row][col+1]==0&& board[row][col + 1] == word[count + 1] )
			if (dfs(board, word, count + 1, row, col + 1, visited))
				return true;
		if (col - 1 >= 0 &&visited[row][col-1]==0&& board[row][col - 1] == word[count + 1] )
			if (dfs(board, word, count + 1, row, col - 1, visited))
				return true;
		visited[row][col] = 0;//失败之后要恢复到未访问的状态
		return false;
	}
public:
	bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
		if (word.size() == 0)
			return true;
		int row = board.size();
		int col = board[0].size();
		vector<vector<int>>visited(row, vector<int>(col));
		//0----unvisited
		//1----visited
		if (row == 0 || col == 0)
			return false;
		for (int i = 0; i < row; i++)
		{
			for (int j = 0; j < col; j++)
			{
				if (board[i][j] == word[0])
				{
					if (dfs(board, word, 0, i, j, visited))//开始递归
						return true;
				}
			}
		}
		return false;
	}
};


### LeetCode 刷题推荐列表与学习路径 在 LeetCode 上进行刷题时,制定一个合理的计划非常重要。以下是一个基于算法分类的学习路径和推荐题目列表[^1]: #### 学习路径 1. **基础算法理论** 在开始刷题之前,建议先通过视频或书籍了解基本的算法理论。例如,分治法、贪心算法、动态规划、二叉搜索树(BST)、图等概念[^1]。 2. **数据结构基础** 熟悉常见的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。确保对这些数据结构的操作有深刻理解。 3. **分模块刷题** 按照以下顺序逐步深入: - 树:从简单的遍历问题(如前序、中序、后序遍历)开始,逐渐过渡到复杂问题(如二叉搜索树验证、平衡二叉树等)。 - 图与回溯算法:学习图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),并练习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。结合回溯算法解决组合问题、排列问题等。 - 贪心算法:选择一些经典的贪心问题(如活动选择问题、区间覆盖问题)进行练习。 - 动态规划:从简单的 DP 问题(如爬楼梯、斐波那契数列)入手,逐步掌握状态转移方程的设计技巧。 4. **刷题策略** 刷题时优先选择简单或中等难度的题目,并关注通过率较高的题目。这有助于建立信心并巩固基础知识[^1]。 #### 推荐题目列表 以下是按算法分类的 LeetCode 题目推荐列表: 1. **树** - [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) - [94. 二叉树的中序遍历](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/) - [236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) 2. **图与回溯** - [79. 单词搜索](https://leetcode-cn.com/problems/word-search/) - [51. N皇后](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/) - [78. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) 3. **贪心** - [455. 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/) - [135. 分发糖果](https://leetcode-cn.com/problems/candy/) - [406. 根据身高重建队列](https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/) 4. **动态规划** - [70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/) - [53. 最大子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/) - [300. 最长递增子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/) #### 示例代码 以下是一个简单的动态规划问题示例——“不同路径”[^3]: ```python def uniquePaths(m, n): dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(1, m): for j in range(1, n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[-1][-1] # 测试用例 print(uniquePaths(3, 2)) # 输出:3 ``` ###
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