LeetCode74——Search a 2D Matrix

本文介绍了一种高效解决LeetCode74题的方法,即在有序的二维矩阵中查找特定元素。利用矩阵的有序特性,从右上角或左下角开始,通过不断缩小搜索范围来快速定位目标值。

LeetCode74——Search a 2D Matrix

二维数组查找问题,二重循环暴力搜索肯定是超时的,好在二维数组有一定的规律:

1.每一行从左到右是非递减的

2.每一列从上到下是非递减的


那么根据这个条件我们很容易得出:

1.给定一个数 number 如果他比矩阵中的某个数nums[i][j]大,则存在两种情况:

这个数要么在nums[i][j]的右侧,要么在nums[i][j]的下侧。

2.给定一个数 number 如果他比矩阵中的某个数nums[i][j]小,也存在两种情况:

这个数要么在nums[i][j]的左侧,要么在nums[i][j]的上侧。


如何根据上述规律进行查找?

由于不论是比较结果是大还是小,都存在两种情况,这样判断起来就会产生疑惑:

当出现大或者小的情况下,我们究竟该往哪个方向继续比较?


对于这样一个二维矩阵,我们考虑从它的右上角或者左下角为起点进行迭代:

右上角为起点(nums[0][len-1])

那么比较起来比target小的数一定在左边,比target的大的数一定在下面。

左下角为起点 (nums[len-1][0])

那么比较起来比target小的数一定在上面,比target的大的数一定在右边。


上述两种情况任意选一种写出代码都能通过。

代码:

class Solution {
	public:
		bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
			int i = matrix.size()-1;
			int j = 0;
			while (i >=0 && j <matrix[0].size())
			{
				if (target > matrix[i][j])
				{
					j++;
				}
				else if (target < matrix[i][j])
				{
					i--;
				}
				else
				{
					return true;
				}
			}
			return false;
		}
	};




### LeetCode 20 有效的括号 C++ 解法 对于 LeetCode 第 20 题“有效的括号”,其核心在于通过栈的数据结构来验证输入字符串中的括号是否能够正确匹配。以下是基于栈的 C++ 实现方案: #### 方法概述 该方法利用栈的特点——先进后出(FILO),逐一遍历输入字符串 `s` 中的字符。如果当前字符是一个开括号,则将其压入栈中;如果是闭括号,则尝试从栈顶弹出一个对应的开括号进行匹配。最终,当遍历完成后,若栈为空则表示所有括号均成功匹配。 #### 具体实现代码 以下提供了完整的 C++ 实现代码[^2]: ```cpp class Solution { public: bool isValid(string s) { std::stack<char> m_stack; for (const auto& v : s) { if (m_stack.empty()) { m_stack.push(v); } else if (compare(m_stack.top(), v)) { m_stack.pop(); } else { m_stack.push(v); } } return m_stack.size() == 0 ? true : false; } private: bool compare(const char& c1, const char& c2) { return (c1 == '(' && c2 == ')') || (c1 == '[' && c2 == ']') || (c1 == '{' && c2 == '}'); } }; ``` 上述代码定义了一个名为 `Solution` 的类,并在其内部实现了成员函数 `isValid` 和辅助私有函数 `compare`。其中: - 函数 `isValid` 负责接收输入字符串并返回布尔值以表明括号序列是否有效。 - 辅助函数 `compare` 则用于检测两个字符是否构成一对合法的括号组合。 #### 复杂度分析 时间复杂度为 O(n),因为每个字符最多只会被压入和弹出一次堆栈操作。空间复杂度同样也是 O(n),最坏情况下整个字符串都需要存储到栈里[^4]。 --- ###
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