电力程序小学童-优快云博客

原创【Simulink】IEEE5/IEEE9/IEEE14/IEEE30/IEEE33/IEEE39仿真模型

本程序包为simulink仿真模型，含IEEE5、IEEE9、IEEE14、IEEE30、IEEE33、IEEE39共6种模型，按照IEEE参数进行1：1复刻而成，包括节点系统中电源、线路和负荷等数据，在做学术研究中非常有助益，可用于研究节点系统潮流分析、分布式电源影响、电压控制和电网规划等方面，另外，节点系统模型文档中包括节点模型系统接线图以及相关模块的电子图，方便大家在文章中使用！

2025-05-25 22:22:12 174

原创【Python】【电网规划】基于经济与可靠性双目标的混合配电系统规划及可靠性评估

程序基于文献《Optimal double Q AC-DC hybrid distribution system planning with explicit topology-variable-based reliability assessment》提出的理论框架，实现了 AC-DC混合配电系统的双目标优化规划模型。经济性目标包括投资成本、维护成本和电力生产成本，可靠性目标包括EENS、SAIFI和SAIDI，主要约束包括KVL约束、KCL约束、VSC换流器模型、辐射拓扑约束、节点电压幅值限制和线路电流

2025-05-24 19:56:20 301

原创【场景分析】基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

该程序参考文献《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》场景消减部分模型，程序对风电场景进行生成并采用概率距离方法进行消减，程序先随机生成200个风电出力场景，然后基于概率距离快速削减算法得到5组风电场景以及各个场景概率，当然，该方法同样适用于光伏和负荷方面，比较适宜电力系统多场景方面的应用，程序注释清楚，方便学习！

2025-05-24 19:51:39 308

原创【simulink】IEEE33节点系统潮流分析模型

本文介绍了基于Simulink的33节点电力系统仿真模型。该模型定义了节点系统的电阻、电抗及连接关系，并通过控制块简化信号连接，提升了仿真的条理性和可学性。仿真过程中，通过断线操作等调试手段验证模型的有效性。此外，文章还提到使用Matpower进行潮流计算，以对比Simulink仿真结果，验证模型的准确性。文中提供了33节点Simulink模型图和拓扑图，展示了系统连接关系的一致性，并附有模型图的下载链接。

2025-05-18 11:08:33 341

原创【Simulink】基于风光储互补微电网建模与仿真分析

本文基于Simulink平台，构建了光伏、风力发电和蓄电池储能的风光储互补微电网仿真模型。模型在0s-0.5s期间进行孤岛运行，0.5s-1.5s期间并入大电网及负载，分析了微电网的功率守恒和流向，确保功率平衡。文章详细介绍了光伏模块、储能电池模块和风机模块的数学模型及参数设置，并通过仿真结果验证了模型的可行性和有效性。光伏模块采用最大功率跟踪（MPPT）技术，储能模块通过双向Boost电路实现电压稳定，风机模块则通过DC/AC逆变器将直流电转换为交流电。仿真结果表明，该模型能够有效模拟风光储互补微电网的运

2025-05-18 11:02:12 322

原创【Python】基于密度和划分的15种聚类算法全家桶

该Python程序实现了多种聚类算法，包括DBSCAN、AP、OPTICS、KMeans等15种算法，适用于电力系统中的数据分析，如风、光和负荷数据的聚类分析，以提高效率和进行代表性分析。程序支持二维或三维数据，通过文件保存数据，便于替换和分析。文章详细介绍了DBSCAN和KMeans算法的原理和流程，提供了核心代码示例，如距离矩阵计算和DBSCAN算法实现。这些算法帮助用户根据数据相似性进行分类，适用于无监督学习场景。程序注释详尽，便于学习和研究。

2025-05-15 23:01:45 812

原创【重磅】配电网智能软开关和储能联合规划

该程序复现了《具有源荷不平衡特性的配电网智能软开关和储能联合规划》中的部分模型，重点在于智能软开关和储能的联合规划。程序以IEEE33节点模型为例，模拟了NY配电网的配置，网络中接入3个光伏和风电节点，目标是最小化年综合费用。通过大M法和二阶锥松弛技术，将非线性非凸模型转化为混合整数二阶锥规划模型，并使用MATLAB和Gurobi进行求解。程序允许设置储能和智能软开关的配置数量，默认各配置两组。程序处理了储能配置的复杂约束，确保满足各项要求，具有较高的参考价值。目标函数中的电价、负荷等数据与文献一致，部分参

2025-05-15 22:54:18 197

原创【负荷预测】基于变分模态分解(VMD-CNN-LSTM)的短期电力负荷预测【Python】

该程序实现一种基于变分模态分解的短期电力预测模型——VMD-CNN-LSTM 模型。该模型利用 VMD 技术对原始电力负荷数据及其相关特征进行分解，并通过全连接层来输出预测结果，这种方法精度较高，可有效应对电力负荷数据的非平稳性和非线性引起的预测误差，主要原理是通过将负荷数据分解为多个相对平稳的子序列，并与其他影响因素重构特征矩阵，再使用模型重新训练，从而提升预测精度。该程序采用python编写，注释清楚，运行稳定，出图效果好！

2025-04-06 21:50:59 734

原创【配电网】基于差分进化算法的含DG配电网无功优化模型

该程序参考《自适应多目标差分进化算法在计及电压稳定性的无功优化中的应用》，以网损和电压偏差为目标，考虑DG无功出力和电容器组，建立多目标无功优化模型，并采用差分进化算法进行求解，在差分进化的寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排序以对种群实施选择操作，使算法快速收敛到 Pareto前沿的同时，保证了非劣解的均匀分布；对缩放因子和交叉概率进行自适应修正，避免对参数的反复试探，提高了算法的鲁棒性。并在IEEE33节点系统上进行验证。

2025-04-01 22:57:15 914

原创【强化学习】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究【Python】

经过转换，深度神经网络能够以一种紧凑且高效的方式表示 Q 函数，使得智能体可以在大规模的状态和动作空间中快速学习和决策，极大地拓展了强化学习在复杂现实场景中的应用范围。借助于强化学习框架、Q 学习及 DQN 算法的基础理论，分析经验回放与冻结参数机制对 DQN 性能的提升作用，最终以经济性为导向，实现微能源网的能量管理与优化。强化学习是指从环境状态到动作策略集的学习，以使得动作从环境中获得的累计奖励最大，学习的过程，如下图所示。为了方便大家更好的对照文献学习，整理了一版程序代码复现和文献的具体对应关系图。

2025-03-28 20:19:06 573

原创【更正版】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型

该程序参考文献《梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型》，构建了以最大化整体可消纳电量期望为目标的梯级水光互补系统短期优化调度模型。此模型以机组作为最小调度单元，对电站约束、机组约束以及电网约束展开精细化建模。通过在电站和时段之间合理调配梯级负荷，深度挖掘梯级水电在电网供电支撑与光伏互补协调方面的双重作用，进而有效提升互补系统的整体消纳水平。

2025-01-25 22:36:28 611

原创风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）【Simulink】

在电力系统分析中，能源的综合利用是永恒的主题，该仿真采用simulink实现风光储与电解制氢系统仿真模型。光伏模块通过通过模拟光伏阵列的特性、mppt最大功率点跟踪算法以及功率变换电路的工作原理，来分析和优化光伏系统的性能；储能采用电压电流双闭环控制，利用储能控制策略调节功率变换器的开关状态，实现对电池充放电的精确控制，以维持母线电压稳定；风电模型通过桨叶捕获风能，经永磁同步电机和机侧变流器将机械能转化为电能，并采用最大功率点跟踪技术提高发电效率。

2025-01-20 19:33:03 424

原创【双层模型】考虑供需双侧的综合能源双层优化模型

程序实现一个综合能源系统的优化调度双层模型，上下层分别采用差分进化算法和规划算法进行求解。模型考虑了多种能源设备，包括燃气轮机、燃气锅炉、风电、光伏、储能设备等的协同运行，同时兼顾了能源供应商和用户的利益，需满足各种约束条件，包括设备出力约束、储能约束、负荷平衡约束等，以供应商和用户的收益、成本等为目标进行求解，同时考虑到负荷需求响应，通过分层模型将非线性求解模型转化为线性求解模型，实现了系统的经济和性能优化。程序采用matlab+cplex进行求解，注释清楚，有对应的文档说明，方便学习研究！

2025-01-04 18:04:53 1268 1

原创【Simulink】基于下垂控制的构网变换器功率控制【微电网变流器】

该仿真针对微电网中分布式电源接入后产生的谐波影响，除了污染网络外，还会恶化微电网变流器输出电流，为了消除谐波影响，采用基于下垂控制的构网变换器在并网运行下进行控制，采用simulink进行仿真，模型采用功率环、电压环和电流环的三环控制，主电路采用LCL滤波，实现功率精准跟踪，并网电流谐波畸变率低于阈值，满足系统并网条件。下垂三环控制并网的典型方式如下图所示。

2025-01-04 17:23:36 483

原创【集群划分】含分布式光伏的配电网集群电压控制【33节点】

该程序参考文献《含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制》，基于社团检测算法，实现基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法，并在集群划分基础上，进一步研究群内自治优化和群间分布式协调的双层电压控制策略，利用其在不同时间尺度上的配合实现了配电网全局电压的快速优化控制。集群自治优化控制通过交替更新群内最优解和虚拟平衡节点电压实现群内电压的实时快速控制。

2024-12-08 20:07:18 1266

原创【重磅】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k故障场景筛选模型

该程序参考文献《计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型》，复现文章上层模型，以IEEE39节点系统为例，以负荷损失最小为目标，模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程，通过设置线路状态、跳闸状态、节点相角等级联故障变量，以攻击线路数、源发阶段线路状态、线路潮流、系统功率平衡等作为系统约束条件，通过matlab+gurobi平台进行求解，最终求解得出k。

2024-12-08 19:49:20 1324

原创【Matlab复现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置

该程序采用自适应遗传算法优化分布式电源的配置问题，以投资运行成本、网络损耗成本、购电成本和碳排放成本之和作为优化目标，潮流计算采用前推回代法进行计算，程序不止复现了参考文献的33节点系统，同时也实现了118节点系统配电网络的选址定容模型，因此文末链接的程序包包括两部分，一个是118节点系统优化程序，一个是33节点系统优化程序，该程序采用matlab编写，注释清晰！

2024-11-24 23:12:31 934

原创【集群划分】考虑楼宇空间布局的电力系统集群规划策略

针对大规模分布式光伏并网带来的电力系统协调自治挑战，程序通过集群划分方法研究多个建筑物间电力线路规划策略，从电气距离的模块度、建筑物间线路铺设成本以及电能互补的角度进行优化，采用粒子群算法进行求解，程序以随机生成的20个建筑物为例，建筑物的数量和负荷、光伏数据均可以在应用中进行调整，程序模块化编程，注释清晰，有参考文档，方便研究学习！

2024-11-24 23:08:20 608

原创【升级版】配电网智能软开关（sop）优化配置

之前发布的程序，参考文献为《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置》，采用二阶锥算法，以改进的IEEE33节点配电系统模型作为分析对象，以联络开关位置作为sop安装备选位置，以年度投资成本、运行维护成本、供电损耗成本作为目标函数，约束包括sop运行约束、潮流平衡约束、二阶锥约束、电流电压约束、欧姆定律约束等，并进行了两种对比算例的比较，一是包含sop部分，二是不含sop部分，直接可以看出两种方法的对比效果，很好的参考资料。

2024-11-24 22:13:55 340

原创模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用（matlab）

程序以IEEE69节点系统验证了所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性，模型中的约束条件是通过罚函数的形式得以实现，程序不仅得到了多目标帕累托解集，还通过权值多目标方式得到最佳优化结果。该算法在全局搜索方面表现出色，能够在较大的解空间中寻找最优解，并且具有较强的鲁棒性，对初始参数的选择并不敏感。粒子群算法的优点在于其能够利用群体中的个体之间的协作和信息共享机制来快速寻找最优解。因此，模拟退火算法改进粒子群算法优势明显，对于一些复杂、高维的优化问题，基于模拟退火的粒子群算法可以作为一种有效的求解方法。

2024-11-18 20:52:47 445

原创【免费】基于改进多目标粒子群优化算法的输电网有功-无功协调优化研究

该模型考虑光伏出力波动性的输电网有功无功协调优化，在30节点电力网络调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，调度模型中含有的设备主要包括：光伏逆变器、变压器、电容等设备，目标函数包括调压总成本、电压稳定性、网损等等，采用改进多目标粒子群算法，即小生境粒子群算法对其进行高效求解，程序采用matlab求解，模块化编程。%在最小化问题中，设置到低边界点的最大距离和到上边界点的最小距离。

2024-11-18 20:48:29 947

原创基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究【Simulink复现】

该程序复现文章《基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究》，利用故障行波（包括电压行波和电流行波）在阻抗不连续点折射和反射原理，通过simulink模型采集故障信息（包括输电线路两侧电流和电压信息），然后采用m文件对故障信息进行处理分析，通过Karenbauer变换得到故障电流的线模、零模分量以及输电线路两端电压线模分量，通过小波变换对线模分量进行分解，标定行波波头，从而计算得到故障距离。%L端电压行波线模alpha分量，可以看出是不含C相故障信息的，所以C相单相接地不能用。

2024-11-03 21:45:29 787

原创【免费】跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化

电流内环的作用是使逆变器输出电流快速跟随给定值，而电流内环的给定值是由外环功率和电压的偏差决定的，最终通过改变调制波改变逆变器的输出电压和电流。该仿真建立了弱电网下跟网型逆变器的小信号扰动状态空间模型与阻抗模型，给出了计算稳态工作点的方法，通过计算状态空间矩阵特征值位置进行了稳定性分析，并给出了稳定性边界。采用simulink搭建仿真模型，给出了传统控制策略仿真模型和双锁相环阻抗重塑控制策略改进模型两种情形下的仿真模型以及结果，方便大家对照学习，有详细的参考文献，具体下载链接见文章末尾。

2024-11-03 21:42:49 775

原创【EI复现】基于可靠性显式表达的交直流混合配电网规划方法【配网规划】

程序复现《基于可靠性显式表达的交直流混合配电网规划方法》，程序的全面性在于不仅优选最佳线路，而且还对节点的交直流方式进行优化，同时考虑了可靠性因素影响，模型以最小化投资建设成本、运营成本、可靠性成本为目标，程序的另一大亮点是配电网可靠性显式表达方法和线性潮流约束。程序采用matlab+gurobi进行求解，通用性强，采用33节点配电网代替原文中的13节点系统，注释清晰，方便研究学习！

2024-10-30 21:30:29 512

原创孤岛模式下的微电网优化调度模型【遗传算法】

孤岛模式也称离网模式，指的是微电网在不与主网连接状态下实现电能自给自足，显而易见，孤岛模式下的微电网是比较脆弱的，任何一个发电设备故障都可能导致切负荷，尤其是清洁能源如风电和光伏发电，和气象因素强关联，在这种状态下，只能通过多种设备组合的方式来增强其抗干扰能力，如燃气轮机+储能+风电+光伏的组合。本次分享的程序即为孤岛模式下多种发电设备组合调度模型，采用的是遗传算法进行优化，目标函数为弃负荷最小，约束条件包括soc约束、切负荷、弃风和弃光等，程序采用模块化编程，注释清晰，方便研究学习！

2024-10-30 21:25:28 700

原创用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价（matlab）

程序参考文献《用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价》，针对风电和光伏分布式能源出力波动的问题，提出采用储能平抑功率波动模型，通过储能电站充放电控制来优化整体功率波动，以相邻时段功率差的平方和作为目标函数，通过动态规划实现功率的平稳波动目标。

2024-10-27 20:21:36 1159

原创风速weibull分布&随机风速生成【基础代码】

ARMA 模型的基本思想是：某些时间序列是依赖于时间的一族随机变量，构成该序列的单个序列虽然具有不确定性，但整个序列的变化却有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述。其二进行了随机风速生成，采用ARMA模型生成满足时序特征的风速，用以解决研究中缺乏实际测量数据，通过仿真风速验证模型正确性。风速概率分布的模拟模型有很多，有 Weibull分布、瑞利分布、对数正态分布等。

2024-10-27 20:19:16 919

原创基于遗传粒子群算法的无人机路径规划【遗传算法|基本粒子群|遗传粒子群三种方法对比】

为了更高效地完成复杂未知环境下的无人机快速探索任务，很多智能算法被应用于无人机路径规划方面的研究，但是传统粒子群算法存在粒子更新思路单一、随机性受限、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，因此，需要结合无人机探索特点，将粒子群算法和遗传算法结合形成改进粒子群算法，提高算法的全局寻优能力，从而增强无人机路径规划的效率。程序采用遗传粒子群、基本粒子群和遗传算法三种算法进行路径规划，并对比优化效果，在综合考虑路径最优性、平滑性和安全性的基础上构建了聚合适应度函数，程序模块化编程，方便研究学习！

2024-10-17 23:13:39 652

原创锥线性规划【分布鲁棒、两阶段鲁棒方向知识点】

我们费劲心思把一个优化写成线性规划、二阶锥规划或半正定规划问题，是因为它们都是比较“标准”的凸优化问题，求解方法非常成熟。须注意：在锥线性规划中，若的原问题有界且存在严格可行解，则对偶问题有最优解；若对偶问题有界且存在严格可行解，则原问题有最优解。而在线性规划中，只要原问题或对偶问题有界且存在可行解，则原问题和对偶问题都有最优解。若原问题或对偶问题有界且存在严格可行解，则强对偶性成立。可以看出，锥线性规划对偶问题的推导也与线性规划对偶问题的推导十分相似。

2024-10-17 23:07:58 777

原创基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究【Simulink复现】

该程序复现文章《基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究》，利用故障行波（包括电压行波和电流行波）在阻抗不连续点折射和反射原理，通过simulink模型采集故障信息（包括输电线路两侧电流和电压信息），然后采用m文件对故障信息进行处理分析，通过Karenbauer变换得到故障电流的线模、零模分量以及输电线路两端电压线模分量，通过小波变换对线模分量进行分解，标定行波波头，从而计算得到故障距离。

2024-10-10 11:39:40 1509

原创基于遗传粒子群算法的无人机路径规划【遗传算法|基本粒子群|遗传粒子群三种方法对比】

为了更高效地完成复杂未知环境下的无人机快速探索任务，很多智能算法被应用于无人机路径规划方面的研究，但是传统粒子群算法存在粒子更新思路单一、随机性受限、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，因此，需要结合无人机探索特点，将粒子群算法和遗传算法结合形成改进粒子群算法，提高算法的全局寻优能力，从而增强无人机路径规划的效率。程序采用遗传粒子群、基本粒子群和遗传算法三种算法进行路径规划，并对比优化效果，在综合考虑路径最优性、平滑性和安全性的基础上构建了聚合适应度函数，程序模块化编程，方便研究学习！

2024-10-10 11:30:37 984

原创计及需求响应消纳风电的电热综合能源系统经济调度【matlab】

程序主要参考《计及需求响应消纳风电的电热综合能源系统经济调度》第四章内容，模型负荷侧应用需求响应的基本原理，在日前应用分段电价需求响应原理，优化电负荷出力更加平顺，提高了风电上网空间，促进风电消纳。在日内应用风变电价需求响应，降低因风电出力不确定性给系统带来的调度维护费用，符合电力系统经济运行的基本要求。构建机组侧和负荷侧的两阶段优化经济调度模型，解决风电消纳困难，以及可再生能源出力不确定性的问题。

2024-09-29 20:10:34 1002

原创基于遗传模拟退火算法的聚类分析【风电功率】【数据可替换成光伏、负荷等】

模糊C-均值聚类，也称FCM，是比较常用的一种聚类算法，该算法利用几何贴进度的概念将不同数据分配到不同聚类群中，但是作为局部搜索优化算法，初值选择不当会影响收敛效果，因此，需要结合一些其他算法以实现更好的聚类算法。本次分享的代码是基于模拟退火算法和遗传算法结合的综合优化算法来实现FCM聚类分析，以全年风电数据作为分析对象，进行聚类分析，程序采用matlab编写，程序模块化好，注释清晰，方便学习！%细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优个体。%细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录每一代的个体。

2024-09-29 19:44:31 653

原创【学习笔记】基于 Wasserstein距离的分布鲁棒优化

从而方便了进一步求解，因此，分布鲁棒的核心是要通过数学工具将不易于求解的变量问题转化为易于求解的问题，这个转换至关重要。在日常的学习积累过程中，关注该方面数学研究成果很有助益，不同的变量环境和研究假设下，存在不同的分布鲁棒约束转换方法，这也是大家争相研究的热点。在电力系统中，分布鲁棒优化(distributionallyrobust optimization，DRO)是一种既不需要假设具体概率分布又不完全忽略概率信息的方法，可以针对性地用于解决由风光不确定性引起的电力系统安全问题。

2024-09-29 19:37:19 2858

原创【重磅】考虑火电机组储热改造的电力系统低碳经济调度

该程序参考文献《考虑火电机组储热改造的电力系统低碳经济调度》，利用原文献火电机组储热改造方案建立模型，在传统火电机组的基础上加装热能存储系统，根据储热装置的充热、放热运行机理，构建火电机组储热改造出力模型，以煤耗成本、风光储运行成本、备用成本、环境收益、碳交易成本以及机组启动成本等综合成本为目标，以系统平衡约束、高/低温储热系统出力和容量约束、旋转备用约束、机组爬坡约束等作为模型约束条件，采用matlab+gurobi作为求解平台，程序注释清晰，方面研究学习！

2024-09-26 22:32:50 845

原创基于MPC的风储联合调频模型【Simulink】

通过MPC模型预测控制根据当前以及未来预测的电网频率，风机和储能装置的状态进行优化计算，产生风机的参考桨距角变化量和储能装置的参考功率变化量，改善系统调频效果并且实现风储调频功率优化分配。R_base = 1;% Nu*Nu的对角矩阵，控制量加权基准矩阵，此处为控制增量加权基准矩阵。1.建立详细系统模型，风储系统参与电网一次调频模型包括传统发电机组、储能装置、风机、交流负荷以及模型预测控制器。

2024-09-26 22:24:09 1347

原创基于遗传模拟退火算法的风电功率聚类分析

模糊C-均值聚类，也称FCM，是比较常用的一种聚类算法，该算法利用几何贴进度的概念将不同数据分配到不同聚类群中，但是作为局部搜索优化算法，初值选择不当会影响收敛效果，因此，需要结合一些其他算法以实现更好的聚类算法。本次分享的代码是基于模拟退火算法和遗传算法结合的综合优化算法来实现FCM聚类分析，以全年风电数据作为分析对象，进行聚类分析，程序采用matlab编写，程序模块化好，注释清晰，方便学习！%细胞结构，每一个元素是M×1向量，记录每一代的最优个体。%细胞结构，每一个元素是M×N矩阵，记录每一代的个体。

2024-09-23 22:52:49 443

两阶段鲁棒优化代码gurobi版

日前日内两阶段需求响应热电综合能源联合调度matlab代码

基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算matlab程序

含风电电力系统低碳调度matlab代码

故障重构程序-33节点-实现任意线路故障的重构matlab程序

考虑分布式电源的配电网重构优化程序matlab

家庭能量管理系统matlab

家庭微电网粒子群优化算法matlab程序

matlab虚拟储能-智能楼宇-光伏配比源码

两阶段鲁棒优化-多场景微网调度-KKTCCG.zip

分层-供需双侧-储能-综合能源优化matlab程序

空空如也