6. 数据据分析学习（2）

业务知识

1、为什么业务重要？

        唯有理解业务模型才能建立数据分析模型

2、经典业务分析指标

        销售、运营、市场——指标——推动业务、机器学习、管理

        （1）核心指标

        （2）好的指标应该是比率

        （3）好的指标应该能带来显著效果

        （4）好的指标不应该虚荣

        （5）好的指标不应该复杂

3、市场营销指标

        （1）客户/用户生产周期

        （2）用户价值

        （3）RFM模型

        （4）用户分群，营销矩阵（象限法）

4、产品运营指标

        （1）AARRR模型：用户获取（渠道到达量:俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。渠道转化率:有多少用户因为曝光而心动Cost Per,包含CPM、CPC、CPSCPD、CPT等。渠道ROI:推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资*100%。）、提高活跃、提高留存、盈利获利、自传播

        （2）用户活跃

        （3）用户留存

        （4）营收（5）传播

5、用户行为指标

        （1）功能使用

        （2）用户会话

        （3）用户路径

6、电子商务指标

        （1）购物篮分析

        （2）复购率和回购率

7、流量指标

        （1）浏览量和访客量

        （2）访客行为

        （3）推出率和跳出率

8、怎么生成指标？组合

9、如何建立业务分析框架？

        从指标、业务、流程角度出发建立业务分析框架

10、市场营销模型

11、AARRR模型

12、用户行为模型

13、电子商务模型

14、流量模型

15、如何应对各种业务场景

        练习、熟悉业务、应用三种核心思维、归纳和整理出指标、画出框架、检查应用修正、应用和迭代

16、数据化管理业务

        30%数据统计

        70%数据管理