LAMP(CentOS7+Apache+MySQL+PHP)环境搭建

本文详细记录了在CentOS7系统中搭建LAMP环境的全过程,包括虚拟机安装配置、Apache、PHP及MySQL的安装与配置,并解决了防火墙访问限制等问题。

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在网上搜资料,自己在本地虚拟机上尝试搭建,弄了整整一天一夜,终于弄好了.
网上的资料,虽然很多,但大多都是重复的,拿去试了之后,又很多都不能得到正确的结果.最终找到了适合我的linux环境的搭建方式;在这里贴出来:
Install Apache, PHP And MySQL On CentOS 7 (LAMP)
度娘真不给力啊,没搜出来靠谱的方法。最后用喜乐搜找到的靠谱的教程。
这里还是要总结一下我的LAMP环境的搭建步骤。
我先在电脑里装了虚拟机,在虚拟机中测试了数次之后,再在服务器上搭建的。
说说我的环境:
虚拟机是:VMware-workstation-full-8.0.0-471780.exe;
Linux系统用的是:CentOS-7-x86_64-Minimal-1503-01.ios;(阿里云上也是用的CentOS7-64bit)
准备好这两个之后,就开始一步一步搭建我们的LAMP环境了。
一、安装虚拟机
二、安装CentOS7
注意:以下安装,我都是用的root权限。
三、安装Apache
1.安装
yum -y install httpd
2.开启apache服务
systemctl start httpd.service
3.设置apache服务开机启动
systemctl enable httpd.service
4.验证apache服务是否安装成功
在本机浏览器中输入虚拟机的ip地址,CentOS7查看ip地址的方式为:
ip addr
(阿里云不需要用这种方式查看,外网ip已经在你主机列表那里给你写出来了的;)
这里是访问不成功的
(阿里云用外网访问,能成功,不需要做以下步骤)
查了资料,说法是,CentOS7用的是Firewall-cmd,CentOS7之前用的是iptables防火墙;要想让外网能访问到apache主目录,就需要做以下的操作:
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=http
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=https
firewall-cmd --reload
然后再访问外网ip,如果看到apache默认的页面–有Testing 123…字样,便是成功安装了apache服务了;
四、安装PHP
1.安装
yum -y install php
2.重启apache服务
systemctl restart httpd或者systemctl restart httpd.service
然后,你可以写一个php文件在浏览器中运行一下了;
eg:
vi /var/www/html/info.php
i
php?php phpinfo(); ?>
Esc
:wq
然后,在自己电脑浏览器输入 192.168.1.1/info.php
运行,会出现php的一些信息
五、安装MySQL
我这里根据所学的那个教程,也安装了MariaDB
1.安装
yum -y install mariadb-service mariadb
2.开启MySQL服务
systemctl start mariadb.service
3.设置开机启动MySQL服务
systemctl enable mariadb.service
4.设置root帐户的密码
mysql_secure_installation
然后会出现一串东西,可以仔细读一下,如果你懒得读,就在提示出来的时候,按Enter就好了,让你设置密码的时候,你就输入你想要的密码就行,然后继续在让你选择y/n是,Enter就好了;当一切结束的时候,你可以输入mysql -uroot -p的方式,验证一下;
六、将PHP和MySQL关联起来
yum search php,选择你需要的安装:yum -y install php-mysql
七、安装常用的PHP模块
例如,GD库,curl,mbstring,…
1.安装:
yum -y install php-gd php-ldap php-odbc php-pear php-xml php-xmlrpc php-mbstring php-snmp php-soap curl curl-devel
2.重启apache服务
systemctl restart httpd.service
然后,再次在浏览器中运行info.php,你会看到安装的模块的信息;
至此,LAMP环境就搭建好了。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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