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最新推荐文章于 2024-03-20 12:46:45 发布
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内容失效4
亚索@哈塞给
04-21 6425
内容失效4。
内容失效5
亚索@哈塞给
04-21 1905
Scrapy中诡异xpath的匹配内容失效问题分析
木小鱼的笔记
05-06 4489
引言 在爬虫的世界里，xpath是一种非常简单易用的匹配规则，方便我们在web世界里提取需要的各类信息。本文将讲述一个xpath规则无效的问题分析过程。 环境介绍 Python 3.6.1 Scrapy 1.5.0 问题 在选用xpath之时，都是基于firefox或者chrome中自带的Web开发工具来选取的。这里一般推荐使用chrome的devtool，功能强大，简单易用，童叟...
win10开始菜单搜索内容失效
Mryang2333的博客
04-02 5645
作者：带头大哥的小小弟 原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40875146/article/details/81742533 win10系统的开始菜单搜索功能今天突然不好用了，搜什么都是空白，按以下方法解决 1、首先，打开管理员命令窗口，win+x，可以看到弹出一个窗口，打开windows Powershell（管理员） 2 、不知道这部有什么用，大家可以看看直接使用下一步，...
失效分析
LUOHUATINGYUSHENG的博客
12-23 2916
失效分析 失效分析的总章与目录。 失效分析基础 l 可靠性工作的目的，失效分析的理论基础、工作思路 l 术语定义与解释：失效、缺陷、失效分析、失效模式、失效机理、应力…… l 失效分析的问题来源、入手点、输出物、相关标准 失效分析技术方法 A、失效分析的原则 B、失效分析程序 l 完整的故障处理流程 l 整机和板级故障分析技术程序 l 元器件级失效分析技术程序（工作过程和具体的方法手段介绍） ...
WEB自动化——解决python selenium使用clear清除文本框内容失效的问题
weixin_42290966的博客
02-28 4263
页面自带输入框默认值时，想要修改输入框的内容，使用clear()后再使用send_keys()，结果无法起到清除文本框内容的作用，反而会在输入框默认值后面追加内容。 解决方法： 一、通过键盘的快捷键进行全选，然后删除，彻底解决 from selenium.webdriver.common.keys import Keys element= self.driver.find_elemen...
ios input失效
qq_38026437的博客
05-13 1621
用mui开发app的时候碰到一个奇怪的问题。 ios 的input 有时候失效，或者输入一次点击完成后，再点就无效了 找了很久，也上网查了，很多都是说 user-select 设置了 none none： 文本不能被选择 text： 可以选择文本 all： 当所有内容作为一个整体时可以被选择。如果双击或者在上下文上点击子元素，那么被选择的部分将是以该子元素向上回溯的最高祖先元素。...
ajax异步刷新页面使之前的js事件失效
晴天的博客
10-12 1058
工作中遇到需要用ajax异步刷新页面重新生成页面元素，然而重新生成的页面元素使得之前的js失效了。经过查询得知是因为js和ajax异步刷新页面同时加载，js找不到需要定位的元素标志，所以导致js失效。 这里我们可以使用js的事件委托来解决该问题。比如用addEventListener()方法来监控事件 document.getElementById("id").addEventList...
mysql索引失效
liulanba的博客
03-20 2029
在MySQL中，索引失效指的是查询语句无法有效地使用索引，而必须进行全表扫描。索引失效可能会导致查询性能下降，特别是在处理大量数据时。
级联失效matlab,加权无标度网络的级联失效模型
weixin_33933221的博客
03-18 4294
社交网、交通网、通信网等领域均呈现无标度特性[, 是复杂网络中常见的一种现象, 不同网络中的节点和边都承载着不同形式的负载, 且负载的承受能力是有限的.加权无标度网络是指节点和边根据权值构建成的网络[, 应用在专家网等领域.在复杂网络中, 节点和边承担的负载是不断演化的, 具有一定的动力学特征, 当节点或边的负载大于自身容量而导致失效后, 使得失效节点或边的负载通过网络的相互连接被重新分配到相关节...
unity-解决场景切换后，再切回来，原来已绑定的内容失效的问题
kyo7552的专栏
05-31 1876
解决：如果需要重新绑定，必需使用 sceneLoaded 来进行监听，并在其中进行重新绑定，才能有效，直接在Awake或Start中直接赋值，或界面上直接拖拉赋值，都不行。1. 如果原先是使用在界面上进行进行拖拉赋值（如canvas_HideCut对象），则切回来后，此对象的引用将会无效。2. 如果使用代码进行赋值（直接在 Awake 中或 Start 中 直接赋值），则切回来后，此对象的引用也会无效。
内容失效1
亚索@哈塞给
04-21 610
内容失效。
内容失效2
亚索@哈塞给
04-21 465
pms_category
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306
HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
最新发布
11-30
编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
失效阈值
09-26
<think> 我们被要求搜索“失效阈值”的定义、应用和相关知识。 首先，我们需要理解失效阈值（Failure Threshold）通常是指在可靠性工程、风险管理或系统性能评估中，系统或组件开始失效或性能下降到不可接受水平的临界点。 根据任务要求，我们将通过网络搜索获取信息，然后整理成多个方法或步骤（但不是用步骤词汇），每个部分换行。同时，注意格式要求。 搜索关键词：失效阈值 定义, 失效阈值 应用, failure threshold definition, failure threshold applications 根据搜索，失效阈值的定义可能包括： - 在可靠性工程中，失效阈值是指系统或部件在特定条件下能够承受的最大应力或使用次数，超过这个值就会发生失效。 - 在统计学中，失效阈值可能是指某个概率分布中，失效概率突然增大的点。 应用领域： - 机械工程：用于材料疲劳测试，确定材料在反复应力下的失效点。 - 电子工程：用于电子元件的寿命预测，如半导体器件的电压或温度阈值。 - 风险管理：在金融或项目管理中，失效阈值可以表示风险容忍度的上限，超过则采取应对措施。 - 医学领域：在药物剂量反应中，失效阈值可能是指药物开始失效或产生毒性的浓度。 相关知识： - 与失效阈值相关的概念包括：可靠性函数、累积失效分布、应力-强度干涉模型等。 - 确定失效阈值的方法：加速寿命试验、威布尔分析、蒙特卡洛模拟等。 由于要求组织为多个方法或步骤（但避免使用步骤词汇），我们可以将回答分为几个部分：定义、常见应用领域、确定方法，以及相关概念。 同时，注意在最后添加相关问题部分。 但是，请注意：我们被禁止使用第一人称和步骤词汇（如首先、然后），所以我们将使用小标题或者直接分段落。 然而，要求中并没有说不能使用小标题，但我们也要避免使用步骤词汇。我们可以用分段来区分不同的部分，每个部分讲一个要点。 另外，如果涉及公式，要按照格式要求。 根据搜索，可能涉及的公式有： - 在可靠性工程中，失效阈值可能与失效概率相关。例如，累积失效分布函数F(t)表示在时间t之前失效的概率，而失效阈值可能对应某个特定的t值。 - 应力-强度干涉模型：当应力（S）大于强度（δ）时发生失效。失效阈值可以定义为应力超过强度的临界点。失效概率可表示为： $$ P_f = P(S > \delta) $$ 但是，由于失效阈值本身不是一个统一的数学公式，所以我们可能不需要写出通用的公式，而是根据具体应用。 考虑到这些，我们组织答案如下： 失效阈值的定义：失效阈值是指系统或组件在特定条件下开始失效的临界点。在可靠性和风险评估中，它表示系统性能下降到不可接受水平时的应力水平、使用时间、循环次数或其他度量值。超过该阈值，系统失效的概率将显著增加。 失效阈值的常见应用领域： - 机械工程：在材料和结构疲劳分析中，通过实验确定材料在重复载荷下的失效阈值（如循环次数），用于设计安全寿命。 - 电子工程：电子元件的失效阈值常用于寿命预测，例如，当工作温度超过某个阈值时，器件失效率急剧上升。 - 风险管理：在金融领域，失效阈值可定义为投资组合价值下跌到触发止损操作的临界点；在项目管理中，用于定义风险容忍度上限。 - 生物医学：在药物动力学中，失效阈值可能是药物浓度低于有效治疗水平或高于毒性水平的临界值。 确定失效阈值的常用方法： 加速寿命试验：通过提高应力水平（如温度、电压）来加速失效，然后外推正常使用条件下的失效阈值。 统计分析方法：利用历史失效数据，通过概率分布（如威布尔分布、对数正态分布）拟合，确定失效阈值。例如，威布尔分布的形状参数和尺度参数可用于估计失效阈值。 建模与仿真：建立物理模型或使用蒙特卡洛模拟来预测失效阈值。 相关概念： 可靠性函数：系统在时间t内不失效的概率，记为$R(t)$。失效阈值可能对应于$R(t)$显著下降的时间点。 累积失效分布：$F(t)=1-R(t)$，表示在时间t之前发生失效的概率。失效阈值有时定义为$F(t)$达到某个特定值（如0.1）的时间点。 应力-强度干涉模型：失效发生当应力（S）超过强度（δ）。失效概率为$P_f = P(S > \delta)$。失效阈值可视为应力分布和强度分布的交点。 注意：在需要公式的地方，我们按照要求使用了行内公式（$...$）和独立公式（$$...$$）。 最后，我们需要生成相关问题部分，使用指定格式。 相关问题应该基于用户的问题和我们的回答内容，例如： 1. 如何通过加速寿命试验确定电子元件的失效阈值？ 2. 失效阈值在金融风险管理中的具体应用案例有哪些？ 3. 应力-强度干涉模型中失效阈值的计算方法是什么？ 4. 等等 按照要求至少3个。 因此，我们按照要求组织答案。 </think> ### 失效阈值的定义 失效阈值（Failure Threshold）是指在系统、材料或过程中，性能参数达到临界值导致功能丧失的界限。在工程学和统计学中，通常定义为：$$ \theta_f = \max\{ x \mid R(x) \geq R_{\text{min}} \} $$ 其中 $ \theta_f $ 为失效阈值，$ R(x) $ 是可靠性函数，$ R_{\text{min}} $ 为可接受的最低可靠性水平。超过该阈值时，系统失效率显著上升或功能失效。 --- ### 主要应用领域 **1. 可靠性工程** 在机械系统与电子设备中，通过失效阈值预测部件寿命。例如： - 轴承的疲劳失效阈值 = $ 10^6 $ 次循环（应力-寿命模型） - 半导体器件温度失效阈值 ≈ 150°C（Arrhenius方程） **2. 风险管理** 金融领域设定投资组合的失效阈值作为熔断机制： - 股价下跌阈值：单日跌幅 ≥ 7% 触发停盘 - 信用风险阈值：违约概率 $ P_d > 5\% $ 时启动对冲 **3. 生物医学** 药物动力学中确定治疗窗口： - 血药浓度下限：低于 $ C_{\min} $ 时药物失效 - 毒性阈值：超过 $ C_{\max} $ 引发不良反应 --- ### 核心知识与计算方法 **失效阈值建模方法** - **应力-强度干涉模型** $$ P_f = P(S > \delta) = \int_{0}^{\infty} f_S(s) \left[ \int_{0}^{s} f_\delta(\delta) d\delta \right] ds $$ 其中 $ S $ 为应力，$ \delta $ 为强度，$ P_f $ 为失效概率。 - **威布尔分布分析**（寿命数据拟合） ```python from reliability.Fitters import Fit_Weibull_2P data = [1200, 2500, 3100, 4500, 6000] # 失效时间样本 weibull_fit = Fit_Weibull_2P(failures=data, show_probability_plot=False) print(f"特征寿命η={weibull_fit.eta:.1f}, 形状参数β={weibull_fit.beta:.2f}") ``` **关键参数影响** | 影响因素 | 阈值变化规律 | |----------------|--------------------------| | 环境温度升高 | 电子器件阈值下降 20-50% | | 材料纯度提升 | 疲劳阈值上升 15-30% | | 负载频率增加 | 机械部件阈值指数级降低 | --- ### 行业标准参考 - ISO 12107: 金属材料疲劳试验阈值测定规范 - MIL-HDBK-217F: 电子设备失效率预测标准 - FDA Guidance: 药物失效阈值临床验证流程
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