题目
解答
我的思路
第一想法就是双层for循环,直接开撸
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int max = 0;
for(int i =0; i < height.length;i++){
for(int j=i+1;j<height.length;j++){
int tmp = Math.min(height[i],height[j]) * (j-i);
max = tmp > max ? tmp : max;
}
}
return max;
}
}
嗯,确实可以解决,但是提交后,怎么会超时!!!!,一看他的输入用例,难怪会超时,双层for循环的时间复杂度为n的平方,难顶啊,继续想
第二个思路-双指针
上个暴力破解超时时间了,不得不思考下如何降低时间复杂度。我看这个最大值,一般都处在数据的前后边界处产生,很容易理解嘛,距离越长,高度越高,值就越大。所以就想到了用双指针,我第一次用就成功了,兴奋。原理还是很清楚,双指针无非就是定义一个头,一个尾标识,无论是数组还是链表,都可以一个从头,一个从尾巴开始比较,这样就只需要比较一轮就好了。
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int start = 0;
int end = height.length -1;
int max = 0;
while(start != end){
int tmp = Math.min(height[start],height[end]) * (end -start);
if(tmp > max){
max = tmp;
}
if(height[start] > height[end]){
end--;
}else{
start++;
}
}
return max;
}
}
一看结果,果然通过了,但是什么鬼,我提交的代码内存消耗52.2m,超过0%的用户,我不服啊,改进。
第一次优化
不就是嫌我用的内存多么,我就少创建一个局部变量,直接用三元运算符
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int start = 0;
int end = height.length -1;
int max = 0;
while(start != end){
max = Math.min(height[start],height[end]) * (end -start) > max ?Math.min(height[start],height[end]) * (end -start) : max;
if(height[start] > height[end]){
end--;
}else{
start++;
}
}
return max;
}
}
优化还是有效果的,内存消耗52m,少了0.2m,变成超过26%的用户,这不行啊,起码要是中上水平吧,继续优化
第二次优化
我是傻逼么,我可以直接用math.max方法直接得到最大值呀,为什么还要使用三元运算符
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int start = 0;
int end = height.length -1;
int max = 0;
while(start != end){
max = Math.max(Math.min(height[start],height[end]) * (end -start),max);
if(height[start] > height[end]){
end--;
}else{
start++;
}
}
return max;
}
}
这次就不错了,优化到51.7m,超过80%,满意了,搞完睡觉
我看了官方的解答,也是建议用双指针