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当后端是缓存服务器时，经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。使用一致性哈希的好处在于，增减集群的缓存服务器时，只有少量的缓存会失效，回源量较小。在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中，nginx/haproxy所使用的负载均衡算法便是一致性哈希。我们举个例子来说明一致性哈希的好处。假设后端集群包含三台缓存服务器，A、B、C。

我们知道轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同。这有个前提，就是每个请求所占用的后端时间要差不多，如果有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。在这种场景下，把请求转发给连数较少的后端，能够达到更好的负载均衡效果，这就是least_conn算法。

Nginx版本：1.9.1我的博客：http://blog.youkuaiyun.com/zhangskd 算法介绍 ip_hash算法的原理很简单，根据请求所属的客户端IP计算得到一个数值，然后把请求发往该数值对应的后端。所以同一个客户端的请求，都会发往同一台后端，除非该后端不可用了。ip_hash能够达到保持会话的效果。ip_hash是基于round robin的，判断后端是否

上篇blog讲述了加权轮询算法的原理、以及负载均衡模块中使用的数据结构，接着我们来看看加权轮询算法的具体实现。如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法，那么默认使用加权轮询。也就是说使用加权轮询算法，并不需要特定的指令，因此也不需要实现指令的解析函数。而实际上，和其它负载均衡算法不同（比如ip_hash），加权轮询算法并不是以模块的方式实现的，而是作为Nginx框架的一部分。

当在upstream配置块中没有指定使用的负载均衡算法时，默认使用的是加权轮询。按照上述配置，Nginx每收到7个客户端的请求，会把其中的5个转发给后端a，把其中的1个转发给后端b，把其中的1个转发给后端c。这就是所谓的加权轮询，看起来很简单，但是最早使用的加权轮询算法有个问题，就是7个请求对应的后端序列是这样的：{ c, b, a, a, a, a, a }，会有5个连续的请求落在后端a上，分布不太均匀。

Nginx版本：1.9.1我的博客：http://blog.youkuaiyun.com/zhangskd 什么是负载均衡 我们知道单台服务器的性能是有上限的，当流量很大时，就需要使用多台服务器来共同提供服务，这就是所谓的集群。负载均衡服务器，就是用来把经过它的流量，按照某种方法，分配到集群中的各台服务器上。这样一来不仅可以承担更大的流量、降低服务的延迟，还可以避免单点故障造成服务