EL表达式

EL存取变量、表达式运算和读取内置对象等内容提供了新的操作方式


一、EL基本语法  :${标识符}
1、${studentName} 作用域对象中设置的属性 也可 pageContext.studentName 指定作用域


pageContext.findAttribute("studentName")  在四个作用域中找,找不到则返回为""
2、EL用于以下情形
静态文本
标准标签和自定义标签(可以作为元素属性的值,也可以在自定义或者标准动作元素的内容中使用)
EL不能在脚本程序中使用


二、EL提供[]  .  的运算符
用来访问Bean对象的  可以用对象名.属性  或 对象名["属性名"] 来访问
当属性名称包含的特殊的字符 如- _等。就必须用["属性名"]来访问


${student[name]}  动态取值, 如果name的值为zhan,那它取的是
student.zhan的值
. [] ----某一个作用域范围的对象的属性值
验证运算符:empty 用来检索一个值是否为numm或者empty


遇见情况:
1:普通变量
2:模拟Servlet获取数据封装在StudentBean对象,把该对象
3:javabean对象中某些属性又是另一类对象
4:集合对象
5:Map类型的集合  如果键为数字,则只能用[]来表示


三、作用范围有关的隐式对象


1、如果没有指定作用域的范围:pageScope requestScope  sessionScope applicationScope这样的顺序依次查找
requestScope  pageScope  sessionScope applicationScope
${sessionScope.属性名}  在session作用域中获取属性


2、 
<%--读取请求对象中封装的参数 --%>
 ${param.pageNo }
 3、
<%--如果一属性名对应多值的情况 --%>
 ${paramValues.pageNo }
4、
 <%--cookie对象 --%>
 <br/>
 <%
 Cookie cookie=new Cookie("name","zhangsan");
 cookie.setMaxAge(24*3600);
 response.addCookie(cookie);
  %>
  
  ${cookie.name.value }
5、
 <%--获取请求消息头headerVlues 所有的请求消息头 --%>
  ${header.cookie }
  ${headerValues }
  ${header["user-agent"] }<br/>
6、
  <%--读取application初始化参数 --%>
  ${initParam.ecording }
7、
  <%--pageContext 可以通过次对象得到其他内置对象 --%>
  ${pageContext.request.queryString }<br/>


四、禁用EL表达式
<%--禁用EL 设置成true就禁用--%>
<%@ page isELIgnored="true"%>
如果像禁用全部应用程序中的EL 在web.xml配置文件中修改


   <jsp-config>
   <jsp-property-group>
   <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
   <el-ignored>true</el-ignored>
   </jsp-property-group>
   </jsp-config>
   

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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