数据库索引 和 MySQL数据库优化基本知识

本文介绍了数据库索引的工作原理及如何通过建立合理的索引提高查询效率。对比了聚簇索引与非聚簇索引的特点,并列举了常见的SQL使用不当的情况。

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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。

  例如这样一个查询:select * from table1 where id=44。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行。可见,索引是用来定位的。

  索引分为聚簇索引非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。

 

 

MySQL数据库:

1、什么情况下  可以将数据库连接 外连接可以转换成内连接?
2、为什么优化器尝试 将 外连接 转换成 内连接,为什么这么做?

3、
SQL优化内容包括:SQL知识 、 数据库原理 、  数据库设计 、 数据库源码

4、
MySQL数据库源码有100多万行,数据库优化器 部分大概有30万行代码。

5、
常见的SQL使用不当的例子:

未建立合理索引
复合索引使用不当
未在索引中完成排序
函数索引使用问题
锁优化不当
WHERE条件问题
未在索引中完成排序
没有正确数据库HINT
未使用绑定变量
表过大
与数据库的交互次数过多

 

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