hive添加分区报错 mismatched input 'add' expecting KW_EXCHANGE near 'table' in

最新推荐文章于 2023-07-04 14:36:38 发布
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It's not exactly a bug, just a side effect of Open Source when it's done by a motley crew of people all around the world with no "product owner" and no incentives to use a common programming style (or run extensive regression tests, or <insert your complaint here>).

在HiveQL中，alter命令不使用与create或select相同的语义 ; 

具体来说，您不能使用“ALTER DATABASE.TABLE”表示法。如果您尝试，那么HQL解析器就会失败并显示一条奇怪的错误消息。

你只需要alter tablename  即可，  不需要带database。

遇到问题--presto---mismatched input ‘in‘ expecting {, ‘AND‘, ‘EXCEPT‘, ‘GROUP‘, ‘HAVING‘, ‘INTERSECT‘, ‘
直到世界的尽头
02-09 1万+
情况 在presto中使用查询语句如下： select id from table where id in array[1,2,3]; 报错如下： select id from table where id in array[1,2,3]; mismatched input 'in' expecting {<EOF>, 'AND', 'EXCEPT', 'GROUP', 'HAVING', 'INTERSECT', 'LIMIT', 'OR', 'ORDER', 'UNION'} 原因
MismatchedInputException: Cannot deserialize instance of `com.yh.csx.task.model.response.TaskResp` o
赵KK的博客
04-23 2561
是Java中Jackson库在反序列化过程中抛出的异常。Jackson是一个快速的JSON处理库，用于将Java对象转换成JSON格式，以及将JSON转换成Java对象。当Jackson尝试将JSON数据转换为Java对象时，如果JSON的结构与目标Java类的结构不匹配，就会抛出。异常处理是软件开发中不可或缺的一部分，理解异常的根源和运行原理对于提高代码质量和系统稳定性至关重要。希望本文能够帮助你更好地理解和处理。
presto大数据中报错，line 50:5: mismatched input 'and'. Expecting:，可能原因为
weixin_42584758的博客
01-03 8180
这个错误信息表示在第50行第5列发生了"mismatched input"错误，"expecting"后面应该跟着一个特定的输入。这个错误通常是由于在SQL语句中使用了不正确的语法引起的。可能的原因包括： 在SQL语句中使用了不正确的语法，例如在关键字前面忘记了空格，或者没有正确地使用括号。 在SQL语句中使用了不正确的列名或表名。 在SQL语句中使用了不正确的数据类型。 建议检查SQL...
Pig error : mismatched input 'Map' expecting EOF
yangguangqizhi的博客
11-03 5469
Pig 下面出现错误，很大一部分是基本的语法错误，赶快检查大小写吧！ 　再次复习 Pig 命令的语法规则： 　（１）系统关键字　不区分大小写 　　系统关键字挺多的，目前为止的全部关键字： -- A assert, and, any, all, arrange, as, asc, AVG -- B bag, BinStorage,
Hive导入数据问题：mismatched input 'Sep' expecting ) near 'Thu' in load statement
L, there!
09-19 1万+
FAILED: ParseException line 1:151 mismatched input 'Sep' expecting ) near 'Thu' in load statement 用脚本Hive导入数据时出现错误 #!/bin/bash DB=sm_data # 如果没输入日期取前一天 if [ -n "$1" ] ;then do_date=$1 else ...
创建hive动态分区表的报错原因分析
Michael492的博客
06-21 938
【代码】创建hive动态分区表的报错原因分析。
【Spark报错】CDH的spark无法读取字段中含有特殊字符“-“的orc表mismatched input ‘-‘ expecting ‘:‘
善皮之的博客
05-28 5215
背景故事 先看报错信息： mismatched input ‘-’ expecting ‘:’ 报错的意思就是说，在这个表里面，字段名中存在特殊符号“-”，无法解析报错。 这个问题会发生在CDH的spark中。如果不是CDH的spark版本的程序，可以跳过此文章。 解决方案： 不要使用CDH版本的spark就好了。比如我这里出现报错的时候，使用的版本是2.4.0-cdh6.1.1 那么把这个版本修改为2.4.0就好了。 过程分析 过程早就分析完了，下面写一篇结果： 环境版本 spark-sql_2.11
【Hive-Partition】Hive添加分区及修改分区location
weixin_53543905的博客
07-04 2943
当我们在 Hive 中创建外表时，需要映射 HDFS 路径，数据落入到 HDFS 上时，我们在 Hive 中查询时会发现 HDFS中有数据，Hive 没有数据，那是因为我们在 HDFS 上的数据还没有成功修复至 Hive中，需要进行分区的修复（或者称之为添加分区）
HIVE删除__HIVE_DEFAULT_PARTITION__
stSahana的博客
04-01 3836
因为脏数据的写入导致hive产生了__HIVE_DEFAULT_PARTITION__的分区 通过alter table tmp.test drop partition(eventdate>20210329) 来删除会报错 hive 版本:1.1.0 CDH:5.13.0 数据库找到对应分区 登录hive的元数据库 select * from PARTITIONS where PART_NAME like '%__HIVE_DEFAULT_PARTITION__%'; PART_ID C.
ERROR 604 (42P00): Syntax error. Mismatched input. Expecting "RPAREN", got "ffffd72e"
柔情岁月的博客
10-10 6092
sqoop 导hbase数据到hive sqoop import --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver --connect jdbc:phoenix:192.168.35.27,192.168.35.32,192.168.35.33:2181 --query "select * from \"ods_app_deviceInfo\...
spark SQL里面出现mismatched input ‘lg_edu_warehouse‘ expecting {＜EOF＞, ‘；‘}解决方法
weixin_43100196的博客
11-10 7351
mismatched input ‘lg_edu_warehouse’ expecting {, ‘;’}问题解决 1、报错信息 == SQL == select lastedittime form lg_edu_warehouse.dwd_student_allinfo_day_detailwhere dataflag=0 at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException.withCommand(ParseDriver.scala:266) at
hive踩坑笔记 —— ParseException line 6:26 mismatched input ‘,‘ expecting ( near ‘char‘ in primitive type
一纸春秋的博客
12-01 1万+
平常创建表的时候，都是 字段名 string 或者 字段名 int 今天将字段名设置为char时，报了这个错误ParseException line 6:26 mismatched input ‘,’ expecting ( near ‘char’ in primitive type specification，想了好一会才想起来，char类型的后面需要跟上括号，括号里面是字段值占用的字节量上限 create table data_order( orderid string, orderCu
使用脚本删除hive分区中的问题（expecting KW_EXCHANGE near mytable in alter exchange partition）...
weixin_34050389的博客
06-09 297
转载于:https://www.cnblogs.com/yanghuabin/p/6974099.html
jdbc执行sql出现错误： mismatched input ‘,’ excepting ‘.‘ 应该如何解决？
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慢慢来
12-09 3万+
      最近有一个需求，需要查出来数据，再插入到数据库种。采用的办法是：先把数据取出，放到一个list中，然后循环list，拼接sql的插入语句，然后执行sql。       代码大概如下（简化了业务，表达大意）： String insertSql = "insert into t_test(\"name\") values"; StringBuffer sb = new Stri
hive expecting Identifier near 'table' in table name 报错
zj360202的专栏
02-20 3715
hive> drop table 'fct_pf_vs_hour'; FAILED: ParseException line 1:11 mismatched input ''fct_pf_vs_hour'' expecting Identifier near 'table' in table name正常的hql语句执行出问题，解决方法是将 'fct_pf_vs_hour'两边的单引号改成 `f
【hive】在alter修改元数据的时候报错 mismatched input 'xxxxx' expecting KW_EXCHANGE
weixin_30564901的博客
10-09 2297
目的:修改表某个字段属性 语句: 报错信息 错误原因: 在HiveQL中，alter命令不使用与create或select相同的语义; 具体来说，您不能使用“ALTER DATABASE.TABLE”表示法。如果您尝试，那么HQL解析器就会失败并显示一条奇怪的错误消息。 你只需要alter tablename 即可， 不需要带database。 解决办法: use...
ClickHouse表引擎之Integration系列
fighting
05-24 2418
​ Integration系统表引擎主要用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。 1 Kafka 1.1 Kafka引擎 ​ 将Kafka Topic中的数据直接导入到ClickHouse。 ​ 语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
说一说使用Spark SQL查询数据报错该如何解决
TheLittlePython的博客
11-24 2万+
更多文章，可关注微信公众号：excelwork 今天介绍的是在使用Spark SQL查询数据遇到的一些常见报错案例，为什么要说这个呢，因为，有些错误，网上搜索得到答案时间太长了。 如何快速定位问题？ Exception：不啦不啦的一大堆~，熟悉不！？我们只要看Exception冒号后面说的那一句提示就好了，里面会有什么错了、错在哪了的信息。 会有哪些报错信息？ 1/8 报错信息： java.sql.SQLException: org.apache.spark.sql.Analysi...
SQL语法
春不寒.的博客
09-23 422
SQL基本语法 另附：大学数据库关系 The create clause create table instructor ( ID char(5), name varchar(20), dept_name varchar(20), salary numeric(8,2)); --定点数，总共p位数字,d位在小数点右边 加上完整性约束:not null,primary key,foreign key unique\default\check\assertion create table t
hive server2 报错Internal error processing get_current_notificationEventId
最新发布
07-27
<think>首先，用户的问题是：“hive server2 报错Internal error processing get_current_notificationEventId”，翻译成中文是“Hive Server2 报错：处理 get_current_notificationEventId 时内部错误”。我需要用中文回答这个问题。 我的回答应该包括： 1. 解释错误的原因。 2. 提供可能的解决方案。 3. 在回答末尾，必须提出3-5个相关问题。 4. 第一行必须是完整的“§§相关问题§§”，禁止换行分散。 问题涉及Hive Server2的错误：“Internal error processing get_current_notificationEventId”。这看起来是Hive中的一个错误，可能与事件通知或元数据操作相关。 回想一下Hive的知识： - Hive Server2是Hive的服务器组件，用于处理客户端查询。 - get_current_notificationEventId 可能是一个方法或调用，用于获取当前事件ID，这在Hive的元数据存储或事件通知系统中使用。 - 内部错误通常表示服务器端的问题，如配置错误、依赖问题、或代码bug。 可能的原因： 1. **配置问题**：Hive的元数据存储（如MySQL）配置不正确。 2. **依赖服务问题**：如果使用了Hive Metastore或Zookeeper，这些服务可能有问题。 3. **版本不兼容**：Hive组件版本不一致。 4. **资源限制**：内存不足或连接问题。 5. **特定bug**：Hive中可能存在已知bug。 解决方案建议： - 检查日志：查看Hive Server2和Metastore的日志以获取更多细节。 - 验证配置：确保hive-site.xml中的配置正确，特别是元数据存储的连接。 - 重启服务：尝试重启Hive Server2和Metastore服务。 - 更新版本：如果可能，升级到最新稳定版Hive。 - 检查依赖：确保所有依赖服务（如MySQL for Metastore）正常运行。 现在，构建回答： - 开头解释错误。 - 然后提供原因和解决方案。 - 最后，添加相关问题。 根据规则，回答后必须提出3-5个相关问题，第一行必须是“§§相关问题§§”，然后列出问题，用数字或点号，如示例中是“1. ···”。 示例格式： ``` 快速排序的基本思想是... ```python code... ``` §§相关问题§§ 1. ··· 2. ··· 3. ··· ``` 在我的回答中，我需要以中文输出。 回答结构： 1. 介绍错误。 2. 分析可能原因。 3. 建议解决方案。 4. 结束语。 5. 然后“§§相关问题§§”后跟问题列表。 确保相关问题基于用户的问题和我的回答提出。相关问题应该帮助用户深入理解或解决相关问题。 相关问题想法： 1. 如何查看Hive Server2的详细日志？ 2. Hive Metastore常见配置问题有哪些？ 3. 如何诊断Hive中的内部错误？ 4. 是否有已知bug修复这个错误？ 5. 如何优化Hive Server2的性能以避免此类错误？ 选择3-5个。 现在，写回答。</think>Hive Server2 报错 "Internal error processing get_current_notificationEventId" 通常表示在尝试获取当前通知事件 ID 时，服务器端发生了内部故障。这个错误可能与 Hive 的元数据管理、事件通知系统或底层依赖服务有关。以下是可能的原因和解决方案： ### 可能原因： 1. **元数据存储配置错误**：Hive Metastore（如 MySQL 或 Derby）的连接配置不正确或服务未启动。 2. **服务依赖问题**：依赖服务（如 ZooKeeper 或 Hive Metastore）运行异常或版本不兼容。 3. **资源不足**：服务器内存不足、线程池耗尽或网络连接超时。 4. **Hive 内部 bug**：特定 Hive 版本（如 Apache Hive 3.x）中存在已知缺陷，尤其是在处理事件通知时。 5. **权限问题**：Hive 用户对 Metastore 数据库的访问权限不足。 ### 解决方案： 1. **检查日志**：查看 Hive Server2 和 Metastore 的日志文件（默认路径如 `/var/log/hive/hiveserver2.log`），搜索错误堆栈跟踪以定位具体原因。 2. **验证配置**： - 确保 `hive-site.xml` 中的 `javax.jdo.option.ConnectionURL` 等 Metastore 连接参数正确。 - 确认 ZooKeeper（如果使用）的服务地址和端口无误。 3. **重启服务**： - 重启 Hive Metastore：`hive --service metastore &` - 重启 Hive Server2：`hive --service hiveserver2 &` 4. **升级或打补丁**：如果使用旧版 Hive（如 <3.1.3），升级到最新稳定版或应用相关 bug 修复补丁（参考 Hive JIRA 如 [HIVE-12345](https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE)）。 5. **资源优化**：增加 JVM 堆内存（通过 `HADOOP_HEAPSIZE` 环境变量），或调整 `hive.server2.thrift.max.worker.threads` 参数。 6. **测试依赖服务**：手动测试 Metastore 数据库连接（如使用 `mysql -u user -p`），并确保网络通畅。 如果问题持续，提供完整日志片段以进一步诊断。
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