LangChainGo入门指南：Go语言实现与OpenAI/Qwen模型集成实战

最新推荐文章于 2025-10-03 08:25:26 发布
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#golang #开发语言 #后端

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1、什么是langchainGo

langchaingo是langchain的go语言实现版本

2、langchainGo的官方地址

官网：[https://tmc.github.io/langchaingo/docs/getting-started/guide-openai][https://tmc.github.io/langchaingo/docs/getting-started/guide-openai]

github:[https://github.com/tmc/langchaingo/tree/main][https://github.com/tmc/langchaingo/tree/main]

3、LangChainGo with OpenAI

3-1、前置准备

  • 下载并安装好Go [https://go.dev/doc/install][https://go.dev/doc/install]

  • 获取到openAi的key(这里可以使用其他大模型提供的能力，如阿里的百炼平台[百炼的apiKey获取方式][https://bailian.console.aliyun.com/?utm_content=se_1021226628&tab=api#/api/?type=model&url=https%3A%2F%2Fhelp.aliyun.com%2Fdocument_detail%2F2712195.html&renderType=iframe])

  • 创建.env文件

    这里以百炼的地址和apiKey为例

    OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx  //you api key
3-2、安装依赖库
go get github.com/tmc/langchaingo
go get github.com/joho/godotenv
3-3、新建模型客户端
package model

import (
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git下载huggingface，提示报错： fatal: unable to access ‘https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama...如何解决？
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06-05 1227
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
Error Failed to fetch metadata from https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3-8B HTTP status解决方案
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weixin_43178406的博客
11-17 1万+
本文主要介绍了Error Failed to fetch metadata from https://huggingface.co/api/models/Qwen/Qwen3-8B. HTTP status code: 000.解决方案，希望能对使用大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
LangChain 的 Go 语言实现_golang langchain
2401_83642079的博客
04-07 660
LangChain 是大模型应用的明星项目，但是其使用的是 Python 进行开发的，可能很多的公司并不是正在使用 Python，这样就很难融入到已有的基础设施之上，比如现在有不少公司使用 Go 语言开发，那如果也要使用 LangChain 这样的项目。今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo，该项目在 GitHub 有超过 1k Star，用一句话介绍该项目就是：“LangChain for Go”。
langchain-langchain的go实现.zip
02-23
langchain langchain_langchain的go实现
3种方案解决AI失忆难题：LangChain Go对话记忆管理实战指南
gitblog_00886的博客
10-03 598
你是否遇到过这样的尴尬场景：与AI助手聊了半天后，它突然忘记你提到的关键信息？对话式AI（人工智能）最令人沮丧的问题之一就是"失忆"——无法记住之前的对话内容，导致交流体验支离破碎。LangChain Go（Go语言版LangChain）通过强大的对话记忆管理系统，彻底解决了这一痛点。本文将详解3种记忆管理方案，帮助你构建能够记住上下文、保持对话连贯性的AI应用。读完本文，你将掌握：基础内存缓存、...
【GoLang】手把手教你用Langchaingo调用DeepSeek-R1大模型
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03-24 2132
使用langchaingo包对deepseek的api进行调用。
LangChain 的 Go 语言实现
hello.reader
03-26 1753
LangChain 是大模型应用的明星项目，但是其使用的是 Python 进行开发的，可能很多的公司并不是正在使用 Python，这样就很难融入到已有的基础设施之上，比如现在有不少公司使用 Go 语言开发，那如果也要使用 LangChain 这样的项目。今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo，该项目在 GitHub 有超过 1k Star，用一句话介绍该项目就是：“LangChain for Go”。
大模型应用：LangChain-Golang核心模块使用
BoringError的博客
06-15 5459
LangChain是一个开源的框架，它提供了构建基于大模型的AI应用所需的模块和工具。它可以帮助开发者轻松地与大型语言模型(LLM)集成，实现文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain的出现大大降低了AI应用开发的门槛，使得任何人都可以基于LLM构建自己的创意应用。本文将介绍基于Golang使用LangChain相关模块。
【Qwen2部署实战】部署高效AI模型：使用vLLM进行Qwen2-7B模型推理
寻道AI，探索AI无限可能！
07-08 9063
在当今快速发展的人工智能领域，大型语言模型（LLMs）已成为推动自然语言处理（NLP）任务的关键力量。这些模型以其强大的理解和生成文本的能力而闻名，但同时也因其对计算资源的高需求而备受关注。vLLM作为一个创新的解决方案，旨在简化LLMs的部署流程，提高效率，降低资源消耗。本文将详细介绍如何利用vLLM部署Qwen2-7B模型，并探讨其在离线推理、API服务以及多卡分布式部署中的应用。
【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践
寻道AI，探索AI无限可能！
07-01 4556
在人工智能领域，大型语言模型的发展日新月异。阿里云推出的通义千问-7B（Qwen-7B）模型，以其70亿参数的庞大规模，成为该领域的新星。基于先进的Transformer架构，Qwen-7B在海量且多样化的预训练数据上进行深入学习，这些数据不仅包括了丰富的网络文本，还涵盖了专业书籍、代码等多种形式的内容。进一步地，Qwen-7B-Chat作为其衍生的AI助手模型，通过精准的对齐机制，展现了大语言模型在对话交互中的卓越性能。
LangChain For Go：简化大模型应用开发，极速构建LLM应用程序！
2301_81940605的博客
11-05 1756
LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架。它为开发者提供了一组工具和模块，以简化与语言模型的集成和应用开发。
探秘 Langchaingo：一个创新的编程语言学习工具
gitblog_00004的博客
03-24 615
探秘 Langchaingo：一个创新的编程语言学习工具 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 是一个面向开发者和编程初学者的独特项目，它将编程知识与棋盘游戏相结合，以一种新颖、互动的方式帮助用户理解和掌握编程语言。通过这种游戏化学习体验，Langchaingo 提供了一种更有趣、更易于消化的学习方法，使编程不再枯燥无味。 技术分析 Langchaingo 的核心是一个...
LangChain Go: 构建基于LLM的Go语言应用程序的强大框架
2401_87458718的博客
10-08 2512
LangChain Go是LangChain框架的Go语言实现。它继承了LangChain的核心理念,即通过组合可互操作的组件来构建LLM应用。这个框架为开发者提供了一系列抽象和工具,使得在Go中使用LLM变得既简单又高效。LangChain Go的主要目标是让开发者能够轻松创建上下文感知、具有推理能力的应用程序。它通过提供灵活的抽象和AI优先的工具包,大大简化了LLM应用的开发过程。LangChain Go为Go语言开发者提供了一个强大的工具,使他们能够轻松地将LLM的能力集成到自己的应用中。
大模型开发框架LangChain GO
A_Tevens的博客
03-26 1540
是 LangChain 的 Go 编程语言移植版本。是一个用于开发基于语言模型的应用程序框架。：将语言模型与其他数据源连接。：允许语言模型与其环境交互。LangChain 框架正是基于上述原则设计。
LangChain Go 学习资料汇总 - 用 Go 轻松构建 LLM 应用的框架
Nifc666的博客
09-26 777
是 LangChain 的 Go 语言实现,旨在简化使用 Go 构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的过程。它提供了一套工具和 API,使开发者能够轻松地将 LLM 与外部数据源和软件工作流集成。提供通用接口,可使用几乎任何 LLM模块化设计,允许灵活组合不同组件支持多个 LLM 的应用程序开发简化了 LLM 应用的开发流程LangChain Go 为 Go 开发者提供了一个强大的工具集,用于构建复杂的 LLM 应用。
最全面又最浅显易懂的Langchain快速上手教程（下）
2401_85373691的博客
06-11 1130
根据上述的理解，对LangChain核心模块的总结如下所示LCEL（LangChain Expression Language）是一种构建复杂链的简便方法，语法是使用或运算符自动创建Chain后，即可完成链式操作。这在背后的原理是python的__ror__魔术函数，比如就相当于。下面看一个简单的LCEL代码，按照传统的方式创建，然后再使用或运算符创建了一个Chain，它自动把这3个组件链接在了一起，这都是在底层实现的，对应用层十分友好！
LangChainGo 入门到精通
qq_34820371的博客
09-13 688
本文介绍了LangChainGo框架，这是LangChain的Go语言实现版本，专为构建高性能AI应用而设计。作者作为拥有6年前端开发经验的技术专家，分享了如何利用LangChainGo快速开发AI应用。文章从安装配置开始，逐步讲解了LLM模型调用、提示词模板、链式调用等核心功能，并重点介绍了智能代理（Agent）的实现，展示了如何让AI自主调用外部工具完成任务。LangChainGo充分发挥了Go语言在高并发和工程化方面的优势，适合构建生产级AI应用，为Go开发者提供了强大的AI开发能力。
LangChain 的 Go 语言实现_golang langchain(2)
2301_82241859的博客
04-07 451
LangChain 是大模型应用的明星项目，但是其使用的是 Python 进行开发的，可能很多的公司并不是正在使用 Python，这样就很难融入到已有的基础设施之上，比如现在有不少公司使用 Go 语言开发，那如果也要使用 LangChain 这样的项目。今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 tmc/langchaingo，该项目在 GitHub 有超过 1k Star，用一句话介绍该项目就是：“LangChain for Go”。
vLLM部署指南：通义千问Qwen大语言模型实战教程
资源摘要信息:"大模型部署-基于vLLM部署通义千问Qwen大语言模型-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip" 在当前的人工智能领域，大模型的部署是一个重要且复杂的议题。本资源提供的内容主要集中在使用vLLM（虚拟化...
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