【prometheus】【blackbox_exporter】grafna导入blackbox_exporter看板配置

最新推荐文章于 2025-01-05 12:30:00 发布
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#prometheus

1、进入到grafana看板，选择合适的看板模版

地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

在搜索框中输入 blackbox_exporter,找到合适的模版，如下图所示：

在这里插入图片描述

2、点击并下载对应看板JSON数据

在这里插入图片描述

3、在grafana的页面进行导入操作

3.1 点击importer按钮

在左侧的Dashboards按钮，然后点击右侧的importer按钮，来进行导入。

在这里插入图片描述

3.2 粘贴blackbox_exporter的JSON数据

在这里插入图片描述

3.3 点击load按钮并选择数据源

在这里插入图片描述

3.4、 点击import按钮

4、 查看Blackbox Exporter看板

在这里插入图片描述

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其中/opt/module/blackbox-exporter/blackbox_exporter-0.24为本机的blackbox_exporter安装路径，各位看官老爷可以根据自己的实际路径作修改。因为在prometheus.yml文件中创建的匹配规则为alert-rules-*.yml，所以此处创建的配置文件能被识别到。在prometheus的安装节点上修改prometheus的配置文件，我的路径为。访问blackbox-exporter的安装节点的IP+端口号。重启prometheus服务。
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blackbox-exporter是Prometheus官方提供的一个黑盒监控解决方案，可以通过HTTP、HTTPS、DNS、ICMP、TCP和gRPC方式对目标实例进行检测。HTTP/HTTPS：URL/API可用性检测ICMP：主机存活检测TCP：端口存活检测DNS：域名解析黑盒监控，关注的是实时状态，一般都是正在发生的事件，比如网站访问不了、磁盘无法写入数据等。即黑盒监控的重点是能对正在发生的故障进行告警。
prometheus rule配置blackbox_exporter
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05-07
<think>嗯，用户现在想了解如何在Prometheus规则中配置blackbox_exporter的示例。首先，我需要回忆一下之前用户提到的引用内容，看看有没有相关的配置信息。引用1提到的是blackbox-exporter.service的systemd配置，可能不太相关。引用2中提到了修改blackbox-exporter的ConfigMap来添加ICMP模块，这说明用户可能在使用Kubernetes环境，所以配置可能涉及到K8s的资源。引用3则详细说明了blackbox_exporter的权限设置和Prometheus的抓取配置，特别是relabel_configs的部分，这部分是关键。 用户需要的是Prometheus规则（rules）的配置示例，而不仅仅是服务发现或抓取配置。Prometheus的规则通常分为记录规则（recording rules）和警报规则（alerting rules）。所以需要给出如何根据blackbox_exporter的指标创建警报规则。 首先，需要明确blackbox_exporter提供的指标，比如probe_success、probe_duration_seconds等。这些指标可以用来监控服务的可用性和延迟。例如，当probe_success为0时，表示探测失败，应该触发警报。同时，延迟过高也是一个需要警报的情况。 接下来，结合引用3中的配置，用户可能在监控HTTP和ICMP目标。因此，示例规则需要覆盖这两种情况。例如，HTTP服务的可用性警报，ICMP的延迟警报。同时，需要添加合适的标签，比如job、instance、module等，以便在警报信息中明确问题所在。 另外，用户的环境可能是Kubernetes，所以需要考虑如何与Kube-prometheus集成，但用户的问题更侧重于规则配置，而不是服务发现。因此，示例规则需要是Prometheus的alerting rules，通常位于PrometheusRule自定义资源中，如果使用Prometheus Operator的话。 需要确保每个警报规则有适当的表达式、for子句、标签和注释。例如，HTTP探测失败的警报表达式是probe_success{job="blackbox-http"} == 0，持续1分钟。注释部分应包含详细信息，比如实例地址、状态码等，方便后续处理。 同时，用户可能需要了解如何测试这些规则，比如手动触发Reload，或者检查Prometheus的警报页面。引用3末尾提到了curl -XPOST reload，这可能是一个提示，告诉用户在修改配置后需要重新加载Prometheus。 最后，需要生成相关问题，帮助用户深入理解，比如如何配置ICMP探测、权限问题、Prometheus Operator集成等。这些问题应该基于用户当前的问题和之前的引用内容，确保覆盖用户可能遇到的后续问题。</think>### Prometheus规则配置blackbox_exporter示例 根据blackbox_exporter的监控特性，以下是基于HTTP/HTTPS和ICMP探测的完整规则配置步骤： 1. **基础警报规则配置** ```yaml groups: - name: blackbox-monitoring rules: # HTTP/HTTPS可用性监控 - alert: EndpointDown expr: probe_success{job="blackbox-http"} == 0 for: 1m labels: severity: critical component: web annotations: summary: "Endpoint不可用 (实例 {{ $labels.instance }})" description: "{{ $labels.job }} 探测失败超过1分钟\n当前状态码: {{ $value }}\n探测模块: {{ $labels.module }}" # ICMP网络延迟监控 - alert: NetworkHighLatency expr: probe_duration_seconds{job="blackbox-icmp"} > 0.5 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "网络延迟过高 (目标 {{ $labels.instance }})" description: "ICMP平均延迟 {{ $value }}秒 超过阈值\n当前RTT: {{ $value }}s" ``` 2. **高级规则增强配置** ```yaml # SSL证书过期监控（需启用http_2xx模块的tls配置） - alert: SSLCertExpiringSoon expr: probe_ssl_earliest_cert_expiry{job="blackbox-http"} - time() < 86400 * 30 # 30天阈值 labels: severity: warning annotations: summary: "SSL证书即将过期 ({{ $labels.instance }})" expiration: "到期时间: {{ humanizeTimestamp $value }}" # HTTP响应时间百分位监控 - record: http_request_duration_seconds:percentile expr: histogram_quantile(0.95, sum(rate(probe_http_duration_seconds_bucket[5m])) by (le, instance)) ``` 3. **Kubernetes环境集成配置**（需配合Prometheus Operator使用） ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PrometheusRule metadata: name: blackbox-rules namespace: monitoring spec: groups: - name: blackbox-kubernetes rules: - alert: PodEndpointDown expr: probe_success{namespace!="", pod!=""} == 0 for: 3m labels: severity: page annotations: runbook: "https://wiki.example.com/pod-recovery" ``` ### 配置验证步骤 1. 规则文件保存为`blackbox-rules.yaml` 2. 检查语法有效性： ```bash promtool check rules blackbox-rules.yaml ``` 3. 在prometheus.yml中加载规则文件： ```yaml rule_files: - "blackbox-rules.yaml" ``` 4. 执行配置热加载（需启用--web.enable-lifecycle）： ```bash curl -XPOST http://prometheus:9090/-/reload ``` ### 关键参数说明 - `probe_success`：探测状态指标（0=失败，1=成功） - `probe_duration_seconds`：总探测耗时 - `probe_http_status_code`：HTTP响应状态码 - `probe_ssl_earliest_cert_expiry`：证书到期时间戳 通过`probe_success == 0`可检测服务不可用状态，结合`for`参数可避免瞬时抖动误报。对于ICMP探测，建议设置合理的`probe_timeout`（默认为2秒）[^3]。
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