【prometheus】【Node_export】【原理介绍】【源码阅读】node_export启动main函数详解

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它主要负责启动一个 HTTP 服务器来提供 Prometheus 兼容的指标(metrics)。具体来说,node_exporter 用于收集系统和主机信息并以指标形式提供给 Prometheus。下面我将逐步解析每一部分代码:

1. 解析命令行标志(flags)

var (
	metricsPath = kingpin.Flag(
		"web.telemetry-path",
		"Path under which to expose metrics.",
	).Default("/metrics").String()
	disableExporterMetrics = kingpin.Flag(
		"web.disable-exporter-metrics",
		"Exclude metrics about the exporter itself (promhttp_*, process_*, go_*).",
	).Bool()
	maxRequests = kingpin.Flag(
		"web.max-requests",
		"Maximum number of parallel scrape requests. Use 0 to disable.",
	).Default("40").Int()
	disableDefaultCollectors = kingpin.Flag(
		"collector.disable-defaults",
		"Set all collectors to disabled by default.",
	).Default("false").Bool()
	maxProcs = kingpin.Flag(
		"runtime.gomaxprocs"
Prometheus是用于监控和警报的开源系统,被广泛应用于云本地和物理服务器,容器,负载均衡器,数据库等各种应用。Node_exporter是Prometheus的一个插件,可以在被监控的主机上运行,采集系统的各种指标,如CPU使用率,内存使用率,磁盘空间使用情况,网络流量等。Node_exporter支持多种操作系统和架构,包括Linux,Windows,macOS和FreeBSD。 与其他监控工具相比,Prometheus的一个主要优势是其灵活性和可扩展性。使用Node_exporter,用户可以轻松地将自定义指标(例如业务指标)添加到Prometheus中,并进行查询和警报。此外,Prometheus具有可视化接口和强大的查询语言PromQL,使用户可以快速分析和可视化他们收集的数据。 Node_exporter的一个重要用例是容器化环境中的监控。在Kubernetes集群中,Node_exporter可以使用DaemonSet部署到每个节点上,并将相关指标导入Prometheus中。这种方式使得用户可以对整个Kubernetes集群的状况进行监控,包括节点的资源利用率,Pod日志等。 除了Node_exporter,Prometheus还有许多其他插件和工具可以使用,如Blackbox_exporter,用于探测服务可用性,Pushgateway,用于将非周期性作业 (如批处理任务)导入 Prometheus等。 总之,Node_exporter是Prometheus监控系统中的一个重要插件,它允许用户收集关键系统指标并与Prometheus集成。借助Prometheus的灵活性和可扩展性,您可以创建动态且可视化的仪表板,从而建立更好的应用程序性能和健康的监控。
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