关于python代码中的sys.argv[]作用

关于python代码中的sys.argv[]作用

在学习tensorflow时，经常出现直接在cmd上使用脚本语言进行模型训练工作，这使得整个过程很不透明也不容易使用debug。在我们观察源码时往往会看到sys.argv[]这一语句，下面以人脸识别时的train_softmax.py文件为例。

代码主函数为

if __name__ == '__main__':
    main(parse_arguments(sys.argv[1:]))

而在运行时cmd窗口处代码为

python train_softmax.py  \
	--log_base_dir ~/logs/myface/  \ 
	--model_base_dir ~/models/myface/  \
	--data_dir ~/datasets/casia/casia_maxpy_mtcnnpy_182  \
	...

于是我们猜想sys.argv[1:]其实起到一个读入参数并传参的功能， 他实现将读入的字符串从第
位到最后一位全部传入。
为了验证这一猜想我们编写一个测试代码test_sys_argv.py
代码内容如下：

import sys
a=sys.argv[1:]
print(a)

我们在命令窗口输入

python test_sys_argv.py \
	~/logs/myface/ \
	~/models/myface/ \
	~/datasets/casia/casia_maxpy_mtcnnpy_182

得到
而当我们将test_sys_argv.py改为

import sys
a=sys.argv[0:]
print(a)

得到

于是我们的猜想得到验证