关于正则中test方法引发的问题--需要大家注意

匹配只允许输入字母,数字,下划线的正则表达式:

var reg = /^[a-zA-Z_0-9]+$/g

匹配过程中遇到了一些问题

问题1.其中 /g和非/g的区别

g是global的缩写啊!

就是匹配全部可匹配结果,

如果你不带g,在正则过程中,字符串是从左至右匹配的,如果匹配成功就不再继续向右匹配了,如果你带g,它会重头到尾的把正确匹配的字符串挑选出来

例如:

1

2

3

4

5

var str = 'aaaaaaaa'

var reg1 = /a/

var reg2 = /a/g

str.match(reg1)  // 结果为:["a", index: 0, input: "aaaaaaaa"]

str.match(reg2)  // 结果为:["a", "a", "a", "a", "a", "a", "a", "a"]

问题2:

下边是打印出的问题:首先确信正则一点问题没有,那为什么加g和不加g匹配结果会不一样呢?

原因是:

 

有兴趣的朋友可以自己试一下,这是代码:

var reg = /^[a-zA-Z_0-9]+$/g
            var str = 'a_555_';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'a555';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'AAA_55***5';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'aAA_555';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'AA555';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'aa';
            console.log(reg.test(str));
            str = 'A';
            console.log(reg.test(str));
            str = '5';
            console.log(reg.test(str));
 

### 如何在 Python 中导入和使用 `re` 模块进行正则表达式操作 #### 导入 `re` 模块 要在 Python 中使用正则表达式,首先需要导入标准库中的 `re` 模块。可以通过以下方式完成: ```python import re ``` 这一步使得可以访问 `re` 模块所提供的函数和方法来执行正则表达式的各种操作。 --- #### 基本概念与功能 正则表达式是一种用于匹配、搜索以及替换字符串中特定模式的强大工具[^1]。通过 `re` 模块,可以在 Python 中轻松实现这些功能。以下是几个常见的用途及其对应的函数: 1. **匹配字符串** 使用 `re.match()` 或 `re.search()` 函数可以检测目标字符串是否符合指定的正则表达式模式。 ```python pattern = r"\d+" # 匹配一个或多个数字 text = "There are 123 numbers" match_result = re.search(pattern, text) if match_result: print("Match found:", match_result.group()) ``` 上述代码会输出找到的第一个匹配项:“Match found: 123”。这里需要注意的是,`re.match()` 只能从字符串开头开始匹配,而 `re.search()` 则会在整个字符串范围内查找第一个符合条件的部分[^4]。 2. **替换字符串** 若要将某些子串替换成其他内容,则可以利用 `re.sub()` 方法完成此任务。 ```python old_text = "Hello world! Welcome to the year 2023." new_text = re.sub(r"\d+", "XXXX", old_text) # 将所有数字替换为 'XXXX' print(new_text) ``` 输出结果将是:`Hello world! Welcome to the year XXXX.` 这里展示了如何用自定义文本替代原始数据中的数值部分。 3. **分割字符串** 如果希望按照某种规律拆分一段文字成多段独立的小片段,那么就可以考虑调用 `re.split()` 来达成目的。 ```python sentence = "apple, banana; orange | grape" fruits = re.split(r"[;,| ]+", sentence) print(fruits) ``` 结果显示如下列表形式呈现各个水果名称:`['apple', 'banana', 'orange', 'grape']`. --- #### 高级特性 除了上述基本应用外,还有更多复杂的选项可供探索,比如贪婪/非贪婪量词设等[^5]。例如,在提取电子邮件地址时可能需要用到这样的技术: ```python email_pattern = r"(?P<username>[a-zA-Z0-9._%+-]+)@(?P<domain>[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})" test_email = "contact@example.com is a valid email address." match_obj = re.search(email_pattern, test_email) if match_obj: username = match_obj.group('username') domain = match_obj.group('domain') print(f"Username: {username}, Domain: {domain}") ``` 这段脚本能成功解析出邮箱用户名及域名组件并打印出来。 对于初学者而言,如果想要更加深入理解相关内容的话,建议前往专门针对 regex 学习设计的教学平台——RegexLearn 进行系统化训练[^3]。 --- #### 注意事项 当编写涉及特殊字符(如反斜杠 `\`, 星号 `*` 等)较多的正则表达式时,请务必小心处理好必要的转义工作以免引发语法错误或者逻辑偏差情况发生[^2]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值