本文介绍了一个在Windows环境下使用Sklearn进行并行计算时遇到的常见错误：ImportError。该错误提示通常出现在尝试使用joblib进行并行计算但未正确保护主循环的情况下。文章提供了简单有效的解决方案，即将所有代码置于if __name__ == '__main__'块内。
在windows下面运行 sklearn 中的代码，如果遇到 并行执行 n_jobs > 1 就会出现：
raise ImportError(‘[joblib] Attempting to do parallel computing ’
ImportError: [joblib] Attempting to do parallel computing without protecting your import on a system that does not support forking. To use parallel-computing in a script, you must protect your main loop using “if name == ‘main‘”. Please see the joblib documentation on Parallel for more information
这个错误
解决：
把所有的代码方到
if name == ‘main’
中就可以了
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