数据结构之队列

深入理解数据结构:队列的存储与操作
本文详细介绍了数据结构中的队列,包括顺序存储队列、循环队列的顺序存储结构以及链式存储结构。在顺序存储中,讨论了入列和出列的时间复杂度,并解决了队头和队尾重合的问题。接着,引入循环队列来避免数组溢出,通过标志变量判断队列状态。此外,文章还提到了队列的链式存储结构,其优点在于不需要考虑队列长度。最后,展示了如何使用STL在C++中实现队列。

队列是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表,是一种先进先出的线性表,简称“FIFO”

顺序存储队列

入列只需要在队尾加入,时间复杂度为O(1);出列需要移动后面所以的元素,时间复杂度为O(n)

为了避免出列移动所有元素,可以让队头不在下标为0的位置。
在这里插入图片描述
为了避免当只有一个元素时,队头和队尾重合,所以引入两个指针,front指向队头,rear指向队尾元素的下一个位置,当front=rear时,队列为空
如下会出现假溢出的情况:
在这里插入图片描述

循环队列的顺序存储结构

为了解决“假溢出”,可以让后面满了,再从头开始,也就是头尾相接的循环。
在这里插入图片描述
front=rear,为空还是满?
方法1:引入一个标志变量flag,当front==rear,flag=0时,队列为,flag=1时,队列为
方法2
(1)队列满的条件:(rear+1)%QueueSize==front
(2)队列长度:(rear-front+QueueSize)%QueueSize

#include "stdio.h"    
#include "stdlib.h"   
#include "io.h"  
#include "math.h"  
#include "time.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */
typedef int Status;
typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int */
					   /* 循环队列的顺序存储结构 */
typedef struct
{
   
   
	QElemType data[MAXSIZE];
	int front;    	/* 头指针 */
	int rear;		/* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */
}SqQueue;
Status visit(QElemType c)
{
   
   
	printf("%d ", c);
	return OK;
}
/* 初始化一个空队列Q */
Status InitQueue(SqQueue *Q)
{
   
   
	Q->front = 0;
	Q->rear = 0;
	return  OK;
}
/* 将Q清为空队列 */
Status ClearQueue(SqQueue *Q)
{
   
   
	Q->front = Q->rear = 0;
	return OK;
}
/* 若队列Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE */
Status QueueEmpty(SqQueue Q)
{
   
   
	if (Q.front == Q.rear) /* 队列空的标志 */
		return TRUE;
	else
		return FALSE;
}
/* 返回Q的元素个数,也就是队列的当前长度 */
int QueueLength(SqQueue Q)
{
   
   
	return  (Q.rear - Q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE;
}
/* 若队列不空,则用e返回Q的队头元素,并返回OK,否则返回ERROR */
Status GetHead(SqQueue Q, QElemType *e)
{
   
   
	if (Q.front == Q.rear) /* 队列空 */
		return ERROR;
	*e = Q.data[Q.front];
	return OK;
}
/* 若队列未满,则插入元素e为Q新的队尾元素 */
Status EnQueue(SqQueue *Q, QElemType e)
{
   
   
	if ((Q->rear + 1) % MAXSIZE == Q->front)	/* 队列满的判断 */
		return ERROR;
	Q->data[Q->rear] = e;			/* 将元素e赋值给队尾 */
	Q->rear = (Q->rear + 1) % MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置, */
									  /* 若到最后则转到数组头部 */
	return  OK;
}
/* 若队列不空,则删除Q中队头元素,用e返回其值 */
Status DeQueue(SqQueue *Q, QElemType *e)
{
   
   
	if (Q->front == Q->rear)			/* 队列空的判断 */
		return ERROR
Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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