插入多行数据——函数及事务

本文介绍如何使用SQL函数处理字符串,包括分割字符串和获取指定元素,以及将处理后的值插入到用户值表中。
 

 

 

 
 Create function Get_StrArrayLength
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10) --分隔符号
)
returns int
as
begin
declare @location int
declare @start int
declare @length int

set @str=ltrim(rtrim(@str))
set @location=charindex(@split,@str)
set @length=1
while @location<>0
begin
set @start=@location+1
set @location=charindex(@split,@str,@start)
set @length=@length+1
end
return @length
end
go

Create function Get_StrArrayStrOfIndex
(
@str varchar(1024), --要分割的字符串
@split varchar(10), --分隔符号
@index int --取第几个元素
)
returns varchar(1024)
as
begin
declare @location int
declare @start int
declare @next int
declare @seed int

set @str=rtrim(ltrim(@str))
set @start=1
set @next=1
set @seed=len(@split)

set @location=charindex(@split,@str)
while @location<>0 and @index>@next
 begin
  set @start=@location+@seed
  set @location=charindex(@split,@str,@start)
  set @next=@next+1
 end
if @location =0 select @location =len(@str)+1
return substring(@str,@start,@location-@start)
end
go 

 

 


Create PROCEDURE InsertUserValue
 @valueids nvarchar(100),
 @userid nvarchar(50)
AS
BEGIN
 declare @next int
 set @next=1
 declare @count int
 declare @valID nvarchar(20)
 declare @TranErrer int
 set @TranErrer = 0
 begin transaction
  DELETE  FROM  t_UserValue WHERE  userID=@userid
         set @TranErrer = @TranErrer + @@error
 while @next<=dbo.Get_StrArrayLength(@valueids,',')
 begin
  set @valID = dbo.Get_StrArrayStrOfIndex(@valueids,',',@next)
  --print @valID
   
                    if(@valID !='' AND @valID IS NOT NULL )
   insert into t_UserValue values(@userid,@valID)
   set @TranErrer = @TranErrer + @@error
   
  set @next=@next+1
 end
 
 if(@TranErrer>0)
 begin
  rollback transaction
 end
 else
 begin
  commit transaction
 end
END
GO
--
--     exec InsertUserValue '291,290','56'
--   SELECT *  from dbo.t_UserValue WHERE userID=56

 
 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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