【Error】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched

CUDA CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED错误原因及解决

原创已于 2025-04-13 10:11:31 修改 · 640 阅读

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#python

于 2025-04-13 10:03:32 首次发布

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在我们实验室的服务器大概率是环境变量的问题，因为：
1、不同的虚拟环境设置以及最开始安装cuda和cudnn的时候会有设置环境变量的操作，跑的时候就会出错。
2、可能是ln -s PATH_TO_DATASET data的影响。
此时输入：

unset LD_LIBRARY_PATH

即可解决。

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cuda_setup.add_log_entry(“WARNING: Compute capability ＜ 7.5 detected解决方案

weixin_43178406的博客

04-13

8万+

本文主要介绍了cuda_setup.add_log_entry(“WARNING: Compute capability ＜ 7.5 detected解决方案，希望能对使用GPU的同学有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案

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06-04

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检查您的数据加载器以确保其正确处理和批处理数据，不会混淆维度或标签。可以尝试卸载虚拟环境中的CUBLAS相关包试试（失败）运行命下述命令，清空 Linux系统环境变量。·确保您的标签格式正确并且在有效范围。网络上有各种解决方案，建议都试一试。查看是不是自己代码写的有问题，如。运行3dgs时出现，原因不明。cuda的问题，见其他文章。

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched 报错

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08-15

1846

自己亲测有效的解决bug分享。

pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`

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多GPU分布式运行pytorch程序报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling ‘cublasCreate(handle)`

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR when calling `cublasCreate(handle) 解决方案

JM的博客

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【代码】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INTERNAL_ERROR when calling `cublasCreate(handle) 解决方案。

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm

08-17

根据引用中的信息，您遇到的错误是"RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm`"。这个错误通常是由于CUDA库的不兼容性或配置问题引起的。其中有一种可能的解决方法是检查...

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 解决方案之一

qq_44643484的博客

06-13

1万+

解决方案：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched 报错解决

weixin_44162363的博客

12-19

7004

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched 报错解决

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched` 报错解决

天下对手教会少林武僧

03-27

1932

参考了博文：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44162363/article/details/135079411。配置项目环境： https://github.com/JH-LEE-KR/l2p-pytorch。而且此时运行程序执行命令后，不再报错。这里其实有点问题，看下面解决方法。

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched( handl

qq_44670441的博客

03-22

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RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemmStridedBatched( handl。unset LD_LIBRARY_PATH

报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb,

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服务器平台更新后，使用vim ~/.bashrc更改了CUDA路径导致报错。

【bug记录】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm( handle, opa,

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05-23

1529

程序运行时，报错如下：没搞明白…在linux 命令行输入以下命令：用于清空 Linux系统环境变量的命令。【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm( handle, opa, o

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m

qihshe的博客

03-17

992

本地跑不报错，环境配置一模一样，服务器上就报错。。。逛社区看人说把cuda降到10.2然而没起作用。

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas‘

Yonggie的博客

05-29

2133

另：我自己本次error出现的情况是，公用GPU上另一个人占了99%的内存，我的内存一开始够但到了那个模块就不够了，出现了这个错误，没出现out of memory错误。其实对于这种cuda error，由于torch本身是把tensor送进去黑盒，里面发生什么事情是看不见的。但是在cpu的话，错误的定位就范围相对更小。所以在trouble shooting的时候可以。，再进行cuda的跑，（如果效率上说得过去）可以有效发现问题所在。我切换了cpu后，错误提示就比GPU清晰多了。