Python3 的多线程使用：_thread，threading，multiprocessing-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangpeterx/article/details/96276853

本文介绍了Python中三种多线程的实现方式：_thread、threading及multiprocessing，并提供了具体的使用示例。从简单的_thread模块到更强大的threading模块，再到能够利用线程池的multiprocessing，每种方式都有其适用场景。

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在用Python的多线程，之前一直都是用到的时候去搜，现在记录一下。
多线程可以通过bash脚本实现，我感觉更方便：

trap 'echo exit && kill $(ps aux | grep '"'"'[p]ython3 mult'"'"' | awk '"'"'{print $2}'"'"')' EXIT
cat test.sh
if [ "$1" != "" ]; then
    echo "Positional parameter 1 contains something"
    for ((i=1; i<=$1; i++)); do
        python3 mult.py &
    done
else
    echo "Positional parameter 1 is empty"
    exit
fi
wait

参考网址：Python3 多线程 | 菜鸟教程

文章目录

1._thread

这是Python2遗留下来的线程，使用方法如下：

_thread.start_new_thread ( function, args )

_thread最大的问题是不能join，也就是你不知道线程什么时候完成任务。
不推荐使用

2.threading

推荐使用，方法如下：

# 创建新线程
thread1=threading.Thread(target=function)
thread2=threading.Thread(target=function)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("thread all finish")

3.multiprocessing

multiprocessing封装了threading，可以使用线程池，使用方法如下：

from multiprocessing import Pool
args=[i for i in range(1,9)]
pool = Pool(processes=8)
pool.map(function,args)