2020-02-28

最新推荐文章于 2020-09-28 15:28:54 发布
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学java入门后的第一个程序：“HelloWorld”
编写完其中的代码后，执行程序
System.out.println(“HelloWrold!”);输出语句“HelloWorld!"
在这里插入图片描述

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表gy_jy_ind_sale_d有字段如下：date_id（日期）、recive_name（公司名）、bar_name（品牌规格名）、sales_qty（销量）、sales_qty_l（同期销量）、sales_qty_m（月销量）、sales_qty_ml（同期月销量）、sales_qty_y（年销量）、sales_qty_yl（同期年销量）、sales_amt（销售额）、sales_amt_l（同期年销售额）、sales_amt_m（月销售额）、sales_amt_ml（同期月销售额）、sales_amt_y（年销售额）、sales_amt_yl（同期年销售额）、send_qty（发货量）、send_qty_l（同期发货量）、send_qty_y（年发货量）、send_qty_yl（同期年发货量） 现在我要将date_id='2021-02-28'所在行的数据的同期销量修改成其上一年的2月28号与2月29号的销量、月销量、年销量、年销售额、月销售额、年销售额、发货量之和。按公司名和品牌名分类更新；例如2021-02-28公司A的产品B同期月销售额等于2020-02-28公司A的产品B月销售额加上2020-02-29公司A的产品B月销售额的和。2021-02-28公司C的产品D同期年销售额等于2020-02-28公司C的产品D年销售额加上2020-02-29公司C的产品D年销售额的和。请帮我撰写更新数据的SQL代码。注意：我用的数据库是hive
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<think>嗯，用户的问题是关于在Hive中如何用SQL更新一张销售数据表的同期销量和其他几个字段，具体是要将2021-02-28的数据的上一年度对应日期（2020-02-28和2020-02-29）的数据之和更新到相应字段。首先，我需要理解用户的需求。 首先，用户提到的表是gy_jy_ind_sale_d，需要更新date_id为'2021-02-28'的记录。而同期数据指的是上一年度的对应日期，这里可能需要考虑闰年，比如2020年有2月29日，而2021年没有。因此，用户需要将2020-02-28和2020-02-29两天的数据汇总，然后更新到2021-02-28的记录中。 接下来，我需要考虑Hive中如何实现这样的更新操作。Hive本身不支持直接的UPDATE操作，尤其是在较旧的版本中，通常需要通过INSERT OVERWRITE或者MERGE INTO（如果Hive版本支持的话）来实现数据的更新。因此，可能需要使用INSERT OVERWRITE TABLE ... SELECT语句来覆盖原表的数据。 然后，用户需要将上一年度的数据汇总。需要关联当前表的两部分数据：一部分是当前需要更新的日期（2021-02-28），另一部分是上一年度的两个日期（2020-02-28和2020-02-29）。关联条件应该是公司名和品牌规格名相同。 需要构建一个子查询，对上一年度的数据进行汇总，按公司名和品牌规格名分组，求和各个字段。然后将这个子查询与原表进行关联，当原表的date_id是2021-02-28时，用子查询中的汇总值更新对应的字段。其他日期的数据保持不变。 另外，需要注意Hive中处理日期加减的方式。可以使用date_add或者date_sub函数，或者直接使用字符串操作来生成上一年度的日期。例如，将'2021-02-28'减去1年，得到2020-02-28，但这里需要考虑闰年的情况，所以手动指定日期范围可能更安全。 在SQL语句中，需要将原表作为左连接，与子查询的结果进行关联，这样只有date_id为2021-02-28的记录会被更新，其他记录保持原样。然后使用CASE语句来判断是否是目标日期，如果是，则使用子查询中的汇总值，否则保留原来的值。 还需要注意字段的匹配，确保所有需要更新的字段都正确地从子查询中获取，并且分组和聚合正确。例如，同期销量、月销量、年销量等字段都需要在子查询中使用SUM函数进行求和。 此外，用户提供的引用中提到Hive对分号的处理可能需要转义，但在这个SQL语句中，分号作为结束符，可能需要确保正确使用，或者在脚本中正确处理。不过在这个例子中，可能不需要转义分号，因为整个语句是一个单独的SQL语句，没有嵌套的情况。 总结来说，步骤应该是： 1. 创建一个子查询，对上一年度的两个日期的数据进行汇总。 2. 将原表与子查询进行左连接，基于公司名和品牌规格名。 3. 使用CASE语句在目标日期时替换为汇总值，其他情况保留原值。 4. 使用INSERT OVERWRITE TABLE将结果写回原表。 最后，需要验证这个SQL是否在Hive中可行，特别是INSERT OVERWRITE的使用是否正确，以及日期处理是否正确。此外，需要测试是否存在多个公司或品牌规格名的情况，确保分组正确，不会导致数据错乱。</think>根据需求分析，可通过以下步骤实现Hive中跨年度同期数据更新： ### 实现步骤 1. **构造时间关联条件** 使用`date_sub()`函数获取上一年度日期范围，注意处理闰年情况： ```sql SELECT company_name, brand_spec, SUM(txn_quantity) AS sum_txn_qty, SUM(month_sales) AS sum_month_sales, SUM(year_sales) AS sum_year_sales, SUM(year_amount) AS sum_year_amount, SUM(month_amount) AS sum_month_amount, SUM(deliver_qty) AS sum_deliver_qty FROM gy_jy_ind_sale_d WHERE date_id IN ('2020-02-28', '2020-02-29') -- 明确指定目标日期 GROUP BY company_name, brand_spec ``` 2. **执行更新操作** Hive 2.2+版本支持`MERGE INTO`语法，但更通用的方法是使用`INSERT OVERWRITE`： ```sql INSERT OVERWRITE TABLE gy_jy_ind_sale_d SELECT current.date_id, current.company_name, current.brand_spec, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_txn_qty ELSE current.txn_quantity END, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_month_sales ELSE current.month_sales END, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_year_sales ELSE current.year_sales END, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_year_amount ELSE current.year_amount END, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_month_amount ELSE current.month_amount END, CASE WHEN current.date_id = '2021-02-28' THEN hist.sum_deliver_qty ELSE current.deliver_qty END FROM gy_jy_ind_sale_d current LEFT JOIN ( -- 步骤1的子查询 ) hist ON current.company_name = hist.company_name AND current.brand_spec = hist.brand_spec ``` ### 注意事项 1. **日期处理** 建议显式指定日期而非动态计算，避免闰年导致的时间偏移误差[^1] 2. **数据一致性** 需确保2020-02-29在目标表中存在有效数据，否则求和结果可能产生空值 3. **性能优化** 对`company_name`和`brand_spec`建立索引可提升关联效率（Hive 3.0+支持物化视图） 4. **事务支持** 若使用ACID特性需确保表为事务表（`TBLPROPERTIES ('transactional'='true')`）
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