机器学习、深度学习、大模型
机器学习提供框架,使得系统可以从数据中学习
算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法
深度学习是实现这一目标的工具,模仿人脑,使用多层神经网络进行学习
算法:多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络
大模型指参数量巨大的深度学习模型
人工智能应用:自然语言处理、图像识别与生成、语音识别、政务与企业服务...
机器学习、深度学习、大模型
机器学习提供框架,使得系统可以从数据中学习
算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法
深度学习是实现这一目标的工具,模仿人脑,使用多层神经网络进行学习
算法:多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络
大模型指参数量巨大的深度学习模型
人工智能应用:自然语言处理、图像识别与生成、语音识别、政务与企业服务...