Python Schema使用说明

zhangmoyan9527

于 2018-11-05 16:57:36 发布

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分类专栏： Django学习 Python学习

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本文介绍了Python Schema库的使用，用于优雅地验证用户输入数据。Schema库的核心类是Schema，支持验证不同类型的数据，如基本类型、可调用对象、带有方法的对象、容器对象和字典。它通过对字典进行逐项验证，确保数据的准确性和一致性，简化了数据验证的代码，并提供了自定义错误信息的灵活性。

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项目使用了原生django 没有了序列化器需要手写校验十分痛苦于是找到Scheme 帮助我们进行校验

Schema是什么？

不管我们做什么应用，只要和用户输入打交道，就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证，web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API，API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断，各种if，导致代码很丑陋，能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢？Schema就派上用场了。

Schema非常简单，也就几百行的代码，最核心的类就一个：Schema。

1. 给`Schema类`传入类型（`int`、`str`、`float`等）

例如：

from schema import Schema

Schema(int).validate(10)
10
Schema(int).validate('10')
SchemaUnexpectedTypeError: '10' should be instance of 'int'

可见Schema会去验证validate方法传入的对象是不是所指定的类型，是则返回传入的数据，否则抛出一个SchemaError的异常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子类）。

2. 给`Schema类`传入可调用的对象（函数、带`call`的类等）

例如：

Schema(l

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Python Schema使用说明

Schema是什么？

1. 给Schema类传入类型（int、str、float等）

2. 给Schema类传入可调用的对象（函数、带__call__的类等）

1. 给`Schema类`传入类型（`int`、`str`、`float`等）

2. 给`Schema类`传入可调用的对象（函数、带`call`的类等）