Spyder中导入tensorflow

anaconda3+python3.8+tensorflow2.2配置

1. 在“Anaconda Prompt”中输入，用Anaconda3创建一个环境名称为tensorflow虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.8

2. “activate tensorflow” 激活该虚拟环境

activate tensorflow

当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

3. 下载CPU版本的tensorflow

pip install tensorflow-cpu==2.2

4. 检测是否安装成功，先进入python环境

import tensorflow as tf
tf.__version__

5. 配置环境

conda install spyder=4.1.4

这里我之前没有加Spyder版本，安装完tensorflow中的Spyder后，无法打开，报错ModuleNotFoundError: No module named 'textdistance‘
检查后发现tensorflow环境和base环境中安装的Spyder版本不一致，把tensorflow中安装的Spyder版本设为何base环境一致的，成功打开ensorflow中的Spyder。

6. 打开tensorflow中的Spyder后，运行之前的代码可能会报错

This command failed to be executed because an error occurred while trying to get the file code from Spyder's editor. The error was:
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
TypeError: handle_get_file_code() got an unexpected keyword argument 'save_all'

此问题由更新spyder后内核版本冲突导致，在tensorflow环境中输入

(tensorflow) C:\Users\xxx>conda install spyder-kernels=1.9.3

即可。