【随手记】分类任务

最新推荐文章于 2025-07-10 07:59:11 发布
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本文探讨了分类任务的本质，即通过线性变换等手段将低维数据映射到高维空间，以此来放大不同样本间的差异，进而学习数据的分布特征。

对分类任务来讲，本质也就是经过常见的线性变换、拉伸、旋转将低维数据投影到高维空间，继而凸显放大了不同样本之间的差异，也就是说学习到了数据的分布特征。

独家 | 机器学习中的四种分类任务（附代码）
数据派THU
05-27 2913
作者：Jason Brownlee翻译：陈丹校对：杨毅远全文约4400字，建议阅读18分钟本文为大家介绍了机器学习中常见的四种分类任务。分别是二分类、多类别分类、多标签分类、不平衡分类，...
鸿蒙实战开发-如何通过跨端迁移实现一个随手记应用
2401_82546228的博客
04-02 1675
本示例主要展示了应用数据跨端迁移的能力，通过跨端迁移的能力实现了一个简单的随手记应用，可以响应系统迁移事件，控制应用的迁移能力、是否迁移页面栈以及迁移后是否退出源端等。同时实现了数据迁移以及ArkUI控件的迁移。本示例仅适配设备类型为phone。
[随手记经验] 【转载】其实你不懂记账
fishmai的专栏
09-01 3255
这些问题你都能立马回答出来吗？　　1、你的资产负债率是多少？　　2、你的收支结余比例是多少？　　3、上个月结余的钱都放在什么地方了？　　4、目前你手上有多少可动用资金？　　5、你的股票、基金等投资收益率是多少？　　……　　如果不能，我可不可以说一句，其实你不懂记账。　　不懂，就是说研究得不够透彻。　　~?~?~?~?~?~?~?~?~~~~我的记账历程~~~~?~?~?~?~?~?~?~?~　　对
第四节、分类（上）
Carl_changxin的博客
03-19 1859
1、预备知识 1、分类任务就是确定对象属于哪个预先定义的目标类。分类任务的输入数据是记录的集合，每条记录称为样例，用元组（x,y）表示，其中x是属性的集合，y是一个特殊的属性，指出样例的类标号（也称分类属性或目标属性）。 2、分类任务就是通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y；需要注意类标号是离散属性才属于分类任务；若类标号是连续属性，则属于回归任务。 3、...
机器学习中的分类任务
大连赵哥的博客
03-10 1026
机器学习中的分类任务
机器学习之分类任务
m0_62257763的博客
10-20 4632
常见的四种分类任务：二分类、多类别分类、多标签分类、不平衡分类 分类的定义：在机器学习中，分类是指针对输入数据中的给定示例预测其类别标签的预测性建模问题。 二分类： 二分类任务包含一个属于正常状态的类别和另一个属于异常状态的类别。通常使用预测每个样本的伯努利概率分布的模型来对二分类任务进行建模。 可用于二分类的常用算法包括： 逻辑回归；k最近邻算法；决策树；支持向量机；朴素贝叶斯； 有些算法是专为二分类而设计的，它们本身并不支持两个以上的类别，例如逻辑回归和支持向量机。 多类别分类：
vue工作笔记 随手记
m0_58266149的博客
11-12 1702
$router和$route之间的区别 $router是给，$route是取。 $router是操作路由,$route是看理由里面有啥。
目标检测随手记
qq_38791134的博客
05-27 1136
·目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类: two stage 的目标检测算法; one stage 的目标检测算法。 前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类;后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是由于两种方法的差异，在性能上也有不同，前者在检测准确率和定位精度上占优，后者在算法速度上占优。 Two stage 早期深度学习技术发展进程中，主要都是围绕分类问题展开研究，这是因为神经网络特有的结构输出将概率统计和分类问题结合，提供一种
基于大模型技术的随手记系统
本人程序员，不需要做任何吹嘘，只是实在写点程序，写点文档，熟悉各类主流框架，SSM，SpringBoot，Flask，Djiango，Mysql，Sqlite，VUE，Uniapp等，各类程序设计专家，优质作者
07-10 930
基于大模型技术的随手记系统
Android 随手记 suishouji
08-21
再者，为了提供个性化服务，Android随手记可能还实现了分类记账、预算设定等功能。这需要对数据进行分类管理和比较分析，可能涉及数据库的查询优化、条件过滤以及自定义排序算法。 最后，开源项目suishouji的代码是...
随手记电脑版如何记转账？.docx
09-27
在财务管理中，记录转账是一项非常重要的任务，尤其是在使用个人财务管理软件如随手记电脑版时。随手记是一款功能强大的工具，帮助用户轻松管理个人或家庭的财务情况，包括收支记录、转账操作以及账户间的资金流动。...
Android 随手记记账应用源码.zip
07-19
在Android平台上，开发一款随手记记账应用是一个常见的任务，涉及到许多关键的编程技术和概念。这份"Android随手记记账应用源码.zip"压缩包包含了完成这样一个应用的完整源代码，对于想要学习Android应用开发或者...
【随手记】共振峰的特性、与音高pitch
zhangming0411的博客
11-23 2578
人声的共振峰有一个有意思的特性，每一个元音都有对应的一个共振峰，而且这个共振峰不随音高（pitch）的改变而改变。 我们可以用不同的音高去发出相同一个元音。此时声带振动的频率改变，但是共鸣腔不变。也可以用相同的音高去发出不同的元音，此时声带振动的频率不变而共鸣腔的形状改变。 也就是说，无论你声音高低，只要发出的是那个元音，那么被增强的频率就是它对应的频率。因此会造成的一个现象就是，当声音越来越高，高到超过了频率比较低的共振峰的时候，这个共振峰就失去了作用。这时候听起来的声音就会有点奇怪，但是这种奇怪，有
【随手记】音色与共振峰的关系
zhangming0411的博客
11-23 1148
但是无论音色如何差别，共振峰却都是近似的。只要在特定的频率范围内产生共振，就会给我们某个特定元音的感觉。 这也是为什么不同人发不同的声，都能听懂的原因
【随手记】为什么共振峰是声音的主要特征？
zhangming0411的博客
11-23 786
我们在嘈杂的地方为什么还能听懂别人在说什么？ 因为音强最大的部分还是能为我们感知到。这就说明这是一个声音区别于其他声音的主要特征。也就是说，共振峰是声音的主要特征。（能量大） 所以我们要测量共振峰的频率值，从物理上把握一个声音的性质。 ...
[随手记]MFCC中DCT的c0被取代的原因
zhangming0411的博客
11-26 283
应该是原先的c0 作为直流分量过大 ，导致识别效果不好。 用log energy来代替之前的直流分量c0 因为log缩小了一下会更好
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
最新发布
11-26
潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
随手记应用功能强大的源码下载
“随手记”是一款广泛使用的记事、笔记管理软件，通常用于个人信息记录、任务管理、日程提醒等功能。它以简洁的界面和便捷的操作著称，用户可以快速记录信息，并随时查看和编辑，适合用于日常生活中的各种记录需求。...
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