【转载】【leetcode】Median of Two Sorted Arrays

最新推荐文章于 2023-06-12 16:30:30 发布

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本文介绍了一种高效算法来找到两个已排序数组合并后的中位数，整体运行时间复杂度为O(log(m+n))。通过递归地比较两个数组中的元素，可以有效地排除不可能包含中位数的部分，并逐步逼近答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://www.cnblogs.com/dollarzhaole/archive/2013/06/24/3153338.html

There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

解题思路：

该题可以解决所有求有序数组A和B有序合并之后第k小的数！

该题的重要结论：

如果A[k/2-1]<B[k/2-1]，那么A[0]~A[k/2-1]一定在第k小的数的序列当中，可以用反证法证明。

具体的分析过程可以参考http://blog.youkuaiyun.com/zxzxy1988/article/details/8587244

class Solution {
public:
    double findKth(int A[], int m, int B[], int n, int k)
    {
        //m is equal or smaller than n
        if (m > n)
            return findKth(B, n, A, m, k);
        if (m == 0)
            return B[k-1];
        if (k <= 1)
            return min(A[0], B[0]);

        int pa = min(k / 2, m), pb = k - pa;
        if (A[pa-1] < B[pb-1])
        {
            return findKth(A + pa, m - pa, B, n, k - pa);
        }
        else if(A[pa-1] > B[pb-1])
        {
            return findKth(A, m, B + pb, n - pb, k - pb);
        } else
            return A[pa-1];
    }

    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int k = m + n;
        if (k & 0x1)
        {
            return findKth(A, m, B, n, k / 2 + 1);
        } else
        {
            return (findKth(A, m, B, n, k / 2) + findKth(A, m, B, n, k / 2 + 1)) / 2;
        }
    }
};