东西

一位在广州工作的嵌入式软件工程师面临职业发展的瓶颈,寻求从技术岗转向销售或技术支持岗的建议。面对不能喝酒的限制和个人性格特点,讨论了如何在技术上进一步提升或尝试新的职业方向。

LZ问题:

1:单片机软件工程师,51,ARM7程序的编程。不懂硬件设计。
2:广州,私企,工作时间两年,没有上升空间。待遇一般。
3:专科,毕业5年,现在28岁,成家,小孩1岁,
4:性格开朗,为人坦诚,工作责任心强,细心稳重,缺点是遇到困难有时候消极。
5:感觉一直做技术不是最合适的选择,技术不是很拔尖类型的人,在大学期间做过班长,学生会干部,毕业后没有从事过管理工作。在考虑是否做销售工程师,或者与技术支持的工作,这样可以锻炼自己的交际能力和积累人脉,但本人酒精过敏,喝不了酒,担心应付不了客户。
6:毕业时做技术员,两年后才开始搞研发工作。跳槽有几次。
望版主给点意见。

 

 

涛哥留言:

你跟大多数人一下,没有及早的做职业规划,以至于到了现在个年纪,上不上下不下,可以说是比较尴尬的。
不知道你从事的工作兴致和产品类型,喝不了酒至少限制了你大部分做销售的可能性。

你的性格应该是偏稳偏软的那种,不知道你是不是生活压力不是太大,抑或是广州本地人有房子。如果是这样,建议你在技术上继续走下去,走稳妥的路子,除了单片机,也搞搞ARM,上个台阶,或者除了软件也搞搞硬件。再或者,也可以考虑转到FAE之类的岗位上。

 

LZ回复:

多谢各位帮顶。涛哥确实说到点子上了,确实没有规划好自己的未来,刚毕业时考虑到如果没有一技之长将如何在社会立足,考虑不能喝酒,先做几年技术吧。经过自己努力,进入搞研发的行列。
   其实按我的性格一直做技术下去估计我的成功会很艰难,现在和外界接触机会几乎为0,如果能转向能和客户都交流的工作的希望会大些。涛哥,我现在在公共广播产品行业就职,我不是本地人哦,未来的目标想在珠三角供房,因此压力也挺大,想到这个就遥遥无期。软件方面在ARM9上还可以上个台阶,搞硬件就不行的,不是我的强项。
   做FAE好像挺多不一样的,有的做芯片的技术支持,有的做产品的售后服务,还有些是销售和售后一起做,
到底哪种FAE的发展会比较好呢。哪个行业的发展比较客观,望大家发表下意见,也针对我的问题都发表下意见,先谢谢大家

 

网友amtek:

28岁是一个槛啊
偶见过一个28想转市场的,我给他的答复是:你既不是做技术的上好人选,也不是做市场的上好人选。
因为做技术的上好人选在28岁时应该已经小有成就,而一个做市场的上好人选,早就进入了市场领域,而且早就已经独挡一面了。
那么,大多数人,既不是上好技术人选也不是上好市场人选的人怎么办呢。我的观点是,一要坚持,二要考虑的是既然不能选择职位,就选好行业和老板。

 

jesse留言:

我见过很多这样的,涛哥的建议我非常赞同,我给你一些如下的思路,请参考:

1)跟大家多沟通,把同行以及客户朋友圈子扩大,慢慢多点与人沟通方面的机会,这样可以提高你的沟通能力,因为随着年龄的增长,无论你做什么,肯定不是在技术上发财了,一定是与人沟通方面,销售,管理等技能了,所以你现在要开始积累

2)你要认清一点,就是逐步性,你的想法有了,需要慢慢来实现,要慢慢来积累,所以我支持你的想法,但是要慢慢来,别一次把技术全丢了,那样不现实,你可以逐步做FAE,或售前或技术支持的岗位发展

3)如何实际动手呢?
首先,像涛哥说的那样,你如果只懂软件,那么你应该学点硬件;你如果只懂MCU,应该要学点ARM了;增加你独立活动的能力,遇到朋友和客户有个小项目,你独自一人就能解决,或者你能够把握设计整个产品,这样,你就增加你在别人面前的价值和重要程度;就像我当年创立armjishu.com论坛的时候,别人会经常找你来沟通,这样反反复复,你不仅仅增加了自己的技术能力,还增加了沟通能力,或许还能获得单独的资金去控制和完成产品的能力,遇到这个机会,我想你也会遇到思考一个产品发展战略的问题,这样你的综合能力提高之门就开始启动起来了,一切发展就看兄弟你的了,加油!

 


一个嵌入式初学者引发的思考(jesse谈自己的经验体会) http://blog.youkuaiyun.com/armjishu123/archive/2009/11/30/4902665.aspx

 

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/armjishu123/archive/2009/12/01/4913968.aspx

### 东西向流量的定义 在数据中心网络架构中,**东西向流量**(East-West Traffic)是指数据中心内部服务器之间相互通信所产生的数据流量。这种流量模式通常发生在多个服务器节点之间需要协同工作、交换数据或执行分布式任务的场景中。 随着云计算和大数据技术的发展,越来越多的应用程序采用分布式架构,例如Hadoop生态系统中的MapReduce计算模型、微服务架构下的服务间调用等,这些都显著增加了服务器之间的交互频率和数据传输量[^3]。 ### 网络架构中的作用 在现代数据中心中,东西向流量已成为主要的网络通信形式之一。相比传统的南北向流量,其在网络设计、安全策略、性能优化等方面带来了新的挑战与需求。 - **网络带宽规划**:由于服务器间的通信频繁且数据量大,东西向流量对内部网络带宽提出了更高的要求。数据中心需要部署高性能的交换设备,并采用如Spine-Leaf架构来提升横向通信效率。 - **安全隔离机制**:为了防止内部攻击或误操作导致的数据泄露,需在服务器之间实施细粒度的安全策略,例如使用微分段(Micro-segmentation)技术实现虚拟化的访问控制。 - **负载均衡与调度**:在分布式系统中,请求往往会被动态分配到不同的后端服务器进行处理。因此,东西向流量管理也涉及服务发现、负载均衡以及API网关等组件的协调工作。 - **性能监控与优化**:针对大量服务器间的通信,需要部署专门的监控工具来跟踪流量路径、识别瓶颈并进行调优,以确保系统的高可用性和低延迟响应。 ### 应用场景示例 - **分布式数据库集群**:如Cassandra或MongoDB副本集之间同步数据时产生的通信。 - **容器编排平台**:Kubernetes中Pod之间的服务调用、Service Mesh架构下的Sidecar代理通信等。 - **AI训练与推理任务**:深度学习模型在多GPU节点之间进行参数同步和梯度更新的过程。 - **大规模并行计算**:Hadoop、Spark等大数据处理框架在执行任务时各节点之间的数据交换。 --- ```python # 示例:模拟两个服务之间的内部通信(东西向流量) import requests def call_internal_service(service_url): try: response = requests.get(service_url) return response.json() except Exception as e: return {"error": str(e)} # 假设这是从服务A调用服务B的API接口 data = call_internal_service("http://service-b/api/data") print(data) ``` ---
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