找到B字符串在A字符串中出现的所有位置的集合

本文介绍了一种通过递归方式查找一个字符串在另一个字符串中所有出现位置的方法,并提供了详细的C++实现代码。该方法适用于需要定位特定子串出现位置的应用场景。

有一种话,叫做废话,我就不说了,虽然这句也是。直接上题:

在A字符串中查找到出现B字符串的所有位置的集合。例如,A字符串“ABCDDDBC”;B字符串“ABC”,那么对应的输出为123,128,178

这道题可能可以使用动态规划吧,我不太会,还是笨办法,循环。

void Print(string &st1,string &st2,vector<int> &ve,
		   int st1_i,int st2_i,int ve_i)
{
	if(ve_i == st2.size())
	{
		for(int i = 0; i < ve_i; ++i)
			cout<<ve[i]<<" ";
		cout<<endl;
		return ;
	}
	for(int i = st1_i; i < st1.size(); ++i)
	{
		for(int j = st2_i; j < st2.size(); ++j)
		{
			if(st1[i] == st2[j])
			{
				ve[ve_i] = i+1;
				st1_i = i;
				st2_i = j;
				Print(st1,st2,ve,i+1,j+1,ve_i+1);
			}
		}
	}
}
void Print(string &st1,string &st2)
{
	if(st1.size() <= 0 || st2.size() <= 0)
		return; 
	vector<int> ve;
	int len = st2.size();
	ve.resize(len);
	Print(st1,st2,ve,0,0,0);
}

<think>嗯,用户问的是如何在字符串a中删除所有在字符串b中出现过的字符。首先,我得理解这个问题。比如,如果a是"hello world",b是"lo",那么结果应该是"he wrd"吗?因为l和o都被删掉了。 接下来,我需要考虑用什么方法来实现这个功能。可能的方法有很多种,比如遍历字符串a的每个字符,检查它是否在b中出现过,如果没出现过就保留下来。这样最后剩下的字符组成的新字符串就是结果。这种方法的时间复杂度是O(n*m),其中n是a的长度,m是b的长度。如果字符串比较长的话,可能效率不高,但如果是普通长度的字符串应该没问题。 另一种方法是先把字符串b转换成集合,这样检查字符是否存在的时间复杂度是O(1),然后遍历a的时候每个字符只需要O(1)的时间检查,这样整体复杂度是O(n + m),效率更高。这可能更适合处理大字符串的情况。 然后,我需要考虑不同编程语言中的实现方式。比如在Python中,可以用列表推导式结合集合来实现。例如,把b转换成set_b,然后遍历a中的每个字符c,如果c不在set_b中就保留下来,最后用join组合成新字符串。这种方法简单又高效。 还有用户可能需要考虑是否区分大小写,比如b中的字符是大小写敏感的,或者是否需要处理特殊字符。比如,如果b中有空格或者标点符号,这些是否也要被删除。这些可能需要根据具体情况来处理,但通常问题中的描述可能默认区分大小写,并且所有字符都包括在内。 另外,需要考虑原始字符串a中的顺序是否需要保留,显然是的,因为只是删除某些字符,剩下的顺序不变。所以遍历a并按条件保留字符是正确的。 还有可能的特殊情况,比如a或b为空字符串的情况。如果a为空,直接返回空;如果b为空,则返回a本身。这些边界情况需要处理。 总结下来,步骤应该是: 1. 将字符串b转换为一个字符集合,方便快速查找。 2. 遍历字符串a的每个字符,检查是否在集合中。 3. 不在集合中的字符保留下来。 4. 将保留的字符组合成新的字符串返回。 然后,我可以给出具体的代码示例,比如在Python中的实现: def remove_chars(a, b): set_b = set(b) return ''.join([c for c in a if c not in set_b]) 这样应该就能解决问题了。测试一下例子,比如a="hello world", b="lo",得到的结果应该是"he wrd",对吗?是的,因为移除了所有的'l'和'o'。 另外,可能还有其他语言如Java、JavaScript的实现方式,但用户可能主要需要Python的解决方案。不过如果用户没有特别说明,给出Python的例子比较通用。 最后,提醒用户注意是否考虑大小写或其他特殊情况,比如Unicode字符等,但一般情况下上述方法已经够用。</think>在编程中,要从字符串a中删除所有出现在字符串b中的字符,可以按照以下步骤实现: --- ### **实现思路** 1. **预处理字符串b**:将字符串b转换为集合(set),使字符查找时间复杂度降为O(1) 2. **筛选字符**:遍历字符串a,仅保留不在集合中的字符 3. **组合结果**:将筛选后的字符重新组合为新字符串 --- ### **Python代码示例** ```python def remove_chars(a: str, b: str) -> str: # 创建字符黑名单集合 forbidden_chars = set(b) # 通过列表推导式筛选字符 return ''.join([c for c in a if c not in forbidden_chars]) # 测试示例 a = "hello world" b = "lo" print(remove_chars(a, b)) # 输出: he wrd ``` --- ### **关键点解析** 1. **时间复杂度**:O(n + m),其中n是a的长度,m是b的长度(优于双重循环的O(n*m)) 2. **空间复杂度**:O(m)(用于存储b的字符集合) 3. **特性保留**:原始字符串a的字符顺序会被完整保留 4. **大小写敏感**:默认区分大小写(例如"a"和"A"视为不同字符) --- ### **扩展场景处理** - **不区分大小写**:转换字符为统一大小写后处理 ```python forbidden_chars = set(b.lower()) return ''.join([c for c in a if c.lower() not in forbidden_chars]) ``` - **处理特殊字符**:可直接处理空格、标点等任意字符 - **超长字符串优化**:可使用生成器表达式减少内存占用 ```python return ''.join(c for c in a if c not in forbidden_chars) ``` --- ### **其他语言实现** **JavaScript版本**: ```javascript function removeChars(a, b) { const forbidden = new Set(b); return [...a].filter(c => !forbidden.has(c)).join(''); } ``` **Java版本**: ```java public static String removeChars(String a, String b) { Set<Character> forbidden = new HashSet<>(); for (char c : b.toCharArray()) forbidden.add(c); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (char c : a.toCharArray()) { if (!forbidden.contains(c)) sb.append(c); } return sb.toString(); } ``` 这种实现方式兼顾了效率和代码简洁性,能有效处理各类常见字符操作场景。
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