滑雪问题

给定一个矩阵,要求找出数值递减的最长序列,比如矩阵:
1    2   3   4 5 
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9   最长的数值递减序列是25,24,23,22........1, 长度 25


问题满足后无效性,以某个数字结尾的最长序列只和以四周数字结尾的最长序列有关,和数组最长子序列类似,只不过最长子序列可以不连续,那么最长子序列的之前的子问题应该就是所有已经有解的数字。

// 1002.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <memory.h>
#include <queue>

using namespace std;

static const int MAX_ROW=100;
static const int MAX_COL=100;

int actualRow = MAX_ROW;
int actualCol = MAX_COL;

int gMatrix[MAX_ROW][MAX_COL] = {0};
int gPathLen[MAX_ROW*MAX_COL] = {0};

typedef struct _node
{
    int row;
    int col;
    int value;
    _node(int i,int j, int v)
    {
        row = i;
        col = j;
        value = v;
    };
    _node()
    {};
}Node;

struct _greater        
{    
    bool operator()(const Node& _Left, const Node& _Right) const
    {    
        return (_Left.value > _Right.value);
    }
};

int getMaxAdjLen(const Node& current)
{
    int result = 0;

    if (current.row > 0)
    {
        result = gPathLen[(current.row-1)*actualCol + current.col] > result ? 
                 gPathLen[(current.row-1)*actualCol + current.col] : result;
    }

    if (current.row < actualRow)
    {
        result = gPathLen[(current.row+1)*actualCol + current.col] > result ? 
                 gPathLen[(current.row+1)*actualCol + current.col] : result;
    }
    if (current.col > 0)
    {
        result = gPathLen[current.row*actualCol + current.col -1 ] > result ? 
                gPathLen[current.row*actualCol + current.col -1] : result;
    }
    if (current.col < actualCol)
    {
        result = gPathLen[current.row*actualCol + current.col +1 ] > result ? 
                gPathLen[current.row*actualCol + current.col +1] : result;
    }

    return result;
};
int main()
{
    int ar;
    int ac;    
    int maxLen ;
    Node tmp;
    priority_queue<Node,vector<Node>,_greater> Queue;
    while(scanf("%d%d",&ar,&ac) == 2)
    {
        actualCol = ac;
        actualRow = ar;
        maxLen = 0;
        memset(gPathLen,0,sizeof(int)*MAX_ROW*MAX_COL);
        memset(gMatrix,0,sizeof(int)*MAX_ROW*MAX_COL);
        for(int i=0;i<ar;i++)
            for(int j=0;j<ac;j++)
            {
                scanf("%d",&gMatrix[i][j]);
                Queue.push(Node(i,j,gMatrix[i][j]));
            }
while(!Queue.empty())
       {
           tmp = Queue.top();
           Queue.pop();
               gPathLen[tmp.row*ac+tmp.col] = getMaxAdjLen(tmp) + 1;
           maxLen = gPathLen[tmp.row*ac+tmp.col] > maxLen ? gPathLen[tmp.row*ac+tmp.col] : maxLen;
       }

           printf("%d",maxLen);
           while(!Queue.empty())
           Queue.pop();
    }
    return 0;
};

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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