spring boot 二十 redis 分布式锁_springboot redis setnx 分布式锁-优快云博客

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本文深入探讨了在高并发场景下，如何利用Redis实现分布式锁来保障数据一致性。通过具体代码示例，展示了如何使用set命令的NX和PX选项进行锁的获取，并通过Lua脚本确保解锁操作的原子性。

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分布式锁要解决的问题就是高并发时导致的数据重复读取。

为了保证数据的一致性，在单服务中我们使用 synchronize 在分布式服务中，这个显然是不行的，为了解决这个问题，我们一般使用 Redis的分布式锁或 ZooKeeper的分布式锁。
直接上代码：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

public class RedisUtils {

    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

    /**
     * 尝试获取分布式锁
     *
     * @param jedis       Jedis对象
     * @param lockKey    锁key
     * @param requestId  用来标识 谁加的锁。解锁的时候也需要传过去
     * @param expireTime 过期期时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static synchronized boolean lock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }


    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

    /**
     * 解锁 通过 lua 执行可以保证原子性，确保判断  解锁 的中间时候，锁过期，导致误解别人锁的情况。
     *
     * @param jedis     Jedis对象
     * @param lockKey   锁key
     * @param requestId 用来标识 谁加的锁
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean unLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }

}