day50:性能优化6--Shufffle

最新推荐文章于 2022-05-12 20:43:52 发布
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分类专栏： spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhanglin200508/article/details/50791627
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本文探讨了Spark中Shuffle的常见问题及解决方案，包括如何调整配置参数来避免Shuffle文件丢失，通过优化内存管理和利用代码生成技术提高计算效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一下内容整理来源于DT大数据梦工厂：

一：shuffle 性能优化

1、问题： Shuffle output file lost?  真正的原因是GC导致的！！

默认时间间隔5秒可以调大。

spark.shuffle.file.buffer
spark.shuffle.io.maxRetries
spark.shuffle.file.buffer

内存管理和二进制处理：借助应用的语义，显式管理内存，消除JVM对象模型和垃圾回收的开销
缓存感知计算：充分利用内存层级算法和数据结构
代码生成：使用代码生成，充分利用现代编译器和CPU

第26课：电光石火间从根本上理解Spark中Sort-Based Shuffle产生的内幕及其tungsten-sort 背景解密
段智华的博客
05-04 1119
第26课：电光石火间从根本上理解Spark中Sort-Based Shuffle产生的内幕及其tungsten-sort 背景解密在历史的发展中，为什么 Spark 最终还是选择放弃了 HashShuffle 而使用了 Sorted-Based Shuffle，而且作为后起之秀的 Tungsten-based Shuffle 它到底在什么样的背景下产生的。Tungsten-Sort Shuffle
第30课：彻底解密Spark 2.1.X中Shuffle中JVM Unified Memory内幕详情：Spark Unified Memory的运行原理和机制是什么？Spark JVM最小配置是什么
段智华的博客
05-07 1436
第30课：彻底解密Spark 2.1.X中Shuffle中JVM Unified Memory内幕详情：Spark Unified Memory的运行原理和机制是什么？Spark JVM最小配置是什么？用户空间什么时候会出现OOM？Spark中的Broadcast到底是存储在什么空间的？ShuffleMapTask的使用的数据到底在什么地方？Spark Unified Memory的运行原理和机制
spark学习（五）：shuffle以及内存管理机制
jiezou12138的博客
04-02 878
目录 1. shuffle详解 1.1 那么到底什么时shufffle？ reduceByKey的含义？ 问题： 如何聚合？ 1.2 Shuffle分为shuffle和sortShuffle 1.2.1 shuffle普通机制 1.2.2 shuffle合并机制 1.2.3 SortShuffle普通运行机制 1.3 shuffle文件寻址 1.4shuffle调优 2....
[CTSC2010]性能优化
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03-19 205
[CTSC2010]性能优化 循环卷积快速幂 两个注意点：n+1不是2^k*P+1形式，任意模数又太慢？n=2^k1*3^k2*5^k3*7^k4 多路分治！深刻理解FFT运算本质：分治，推式子得到从下往上的迭代公式 最后求的是w_n^i的点值 快速幂： 循环卷积快速幂比较特殊，就是G*F，>=n的项的系数加到-n位置上 所以，由于w(n,p+n)=w(n,p)，点值相...
bzoj1919: [Ctsc2010]性能优化
maxtir的博客
01-07 464
bzoj1919: [Ctsc2010]性能优化 分析 循环卷积裸题。 由于wni=wnimod  nw_n^i= w_n^{i \mod n}wni​=wnimodn​ 所以说wniwnj=wn(i+j)mod  nw_n^iw_n^j=w_n^{(
Luogu4191：[CTSC2010]性能优化
Cyhlnj
01-02 296
传送门 题目翻译：给定两个 nnn 次多项式 A,BA,BA,B 和一个整数 CCC，求 A×BCA\times B^CA×BC 在模 xnx^nxn 意义下的卷积 显然就是个循环卷积，所以只要代入 ωnk\omega_n^{k}ωnk​ 进去求出点值，然后插值就好了 ？？？nnn 不是 2k2^k2k 的形式，不能直接 NTTNTTNTT 怎么办呢？ 根据题目性质，可以把 nnn 拆成 2a13...
【Luogu4191】[CTSC2010] 性能优化
Yu Gi Oh!
04-09 264
题目链接 题意简述 求循环卷积意义下的 A(x)∗B(x)CA(x)*B(x)^CA(x)∗B(x)C。 模数为 n+1 ，长度为 n。 Sol 板子题。 循环卷积可直接把点值快速幂来解决。 所以问题就是要快速 DFTDFTDFT，由于长度是 n不一定是NTT模数，我们 ...
Kafka生产者架构（五）- Selector
The Secret
10-11 1156
本文介绍Kafka定义的Selector相关架构。
MapReduce编程-类似qq的好友推荐（朋友的朋友）[文章最后 面试相关问题讲解]
南国的技术栈
11-01 1099
1.案例一：好友推荐（朋友的朋友） 案例场景：在qq 微博等众多社交平台中，用户a有n位好友，在这n位好友里面的好友中有m位不是a的直接好友（例如用户b）。但是通过朋友的朋友，a与b之间有多位共同好友，换而言之，a是b可能认识的人。 那如何得到用户a可能认识的人呢？方法：利用两个map/resuce方法，第一个map/reduce得到朋友的朋友出现的次数，第二个map/reduce得到每个用户 可...
BZOJ 1919 [Ctsc2010]性能优化
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题目： http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1919题意： 给出两个长度为n的整数序列a[0..n−1],b[0..n−1]和非负整数C。 对于两个长度为n的整数序列，定义∗运算，结果为一个长度为n的整数序列，例如f∗g=h，则有h[k]=∑i+j≡k(modn)f[i]⋅g[j]。求a∗b∗b∗⋯∗b每一位模(n+1)的值，其中有C个∗运算
【CTSC2010】【洛谷P4191】性能优化（混合基FFT求循环卷积）
zxyoi_dreamer的博客（不定期诈尸）
06-16 360
传送门 Solution： 听说Bluestein过不了这道题就没写，去学习了一下混合基FFT。 一般的FFT是把每一层分为两组，然后利用单位根的性质来合并。 由于题目说了nnn能够拆分成非常小的质因数，于是就能够用混合基FFT了，其实就是把分治策略改一下就行了。 推荐唐jz神仙的题解：https://blog.youkuaiyun.com/skywalkert/article/details/517372...
【洛谷P4191】【CTSC2010】—性能优化（混合基FFT）
Stargazer的博客
06-16 418
传送门 洛谷题解那个原封不动抄dzyodzyodzyo的真他妈是个垃圾 具体看这篇博客就差不多了 注意迭代时先预处理一下位置 中间过程手推一下吧 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define pb push_back const int RLEN=1<<20|1; inl...
洛谷 P4191 [CTSC2010]性能优化 fft
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02-23 347
服务器端 1. 减少网络请求 - 合并请求 js css - 使用雪碧图 - 小图片使用base64编码 2. 使用分发网络 （CDN） 3. 适当的使用缓存 - 为静态资源添加expires、Cache-Control响应头 4. 启用Gzip压缩 5. 减少DNS查找（一个网站上不要使用太多域名） 6. 避免重定向（每次重定向至少花费50m...
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bird67的专栏
07-12 1618
C语言循环优化二三事： http://www.cnblogs.com/lisperl/archive/2012/11/14/2770396.html http://www.cnblogs.com/lisperl/archive/2012/11/15/2771682.html
2013.12.10SQL性能优化
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