打开文件

本文介绍了一个具体的文件下载Action实现过程,包括从系统参数中获取导出路径、设置响应头、读取文件并将其内容输出到客户端等关键步骤。同时提供了两种不同的实现方式,一种使用FileInputStream,另一种使用BufferedReader。

  public ActionForward openFile(
  ActionMapping mapping,
  ActionForm form,
  HttpServletRequest request,
  HttpServletResponse response)
  throws IOException, ServletException
 {
  System.err.println("===com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile===begin===");

  String fileName=request.getParameter("fileName");
  String filePath="";

  try{
   response.setContentType("text/plain; charset=UTF-8");
   response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
   response.setHeader("Charset", "UTF-8");
   
   Function ff = new Function();
   Collection sys_result = ff.getSysParam();
   Data sys_data = (Data) sys_result.iterator().next();
   String exportPath = sys_data.getVcharProperty("export_path").trim();
   sys_data = null;
   sys_result = null;
   ff = null; 
   filePath=exportPath+fileName;
   OutputStream out=response.getOutputStream();
   File file=new File(filePath);
   InputStream is = new FileInputStream(file);
   byte temp[] = new byte[100 * 1024];
   int i=0;
   while((i=is.read(temp))!=-1){
    out.write(temp, 0, i);
   }
   out.flush();
   out.close();
   out=null;
   
  }catch (Exception e){
   System.err.println("Error: com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile()");
   e.printStackTrace();
  }
  System.err.println("===com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile===end===");

  return null;
 } 

 

 

 public ActionForward openFileOri(
  ActionMapping mapping,
  ActionForm form,
  HttpServletRequest request,
  HttpServletResponse response)
  throws IOException, ServletException
 {
  System.err.println("===com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile===begin===");

  String fileName=request.getParameter("fileName");
  String filePath="";

  try{
   
   response.setContentType("text/plain; charset=UTF-8");
   response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
   response.setHeader("Charset", "UTF-8");
   
   Function ff = new Function();
   Collection sys_result = ff.getSysParam();
   Data sys_data = (Data) sys_result.iterator().next();
   String exportPath = sys_data.getVcharProperty("export_path").trim();
   sys_data = null;
   sys_result = null;
   ff = null; 
   filePath=exportPath+fileName;
   OutputStream out=response.getOutputStream();
   
   File file=new File(filePath);
   BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader(file));
   String strLine="";
   byte temp[] = new byte[100 * 1024];
   while((strLine=in.readLine())!=null){
    temp=strLine.getBytes();
    out.write(temp, 0, temp.length);
   }
   out.flush();
   out.close();
   out=null;
   
  }catch (Exception e){
   System.err.println("Error: com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile()");
   e.printStackTrace();
  }
  System.err.println("===com.eastpro.batch.action.BankBillingAction.openFile===end===");

  return null;
 }

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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