[poj 1611]The Suspects[并查集模板][递归与非递归实现]

本文介绍了并查集数据结构的两种实现方法:一种使用递归进行路径压缩,另一种采用非递归方式进行路径压缩。这两种方法都实现了并查集的基本操作——查找与合并,并在代码中展示了如何使用这些操作来解决实际问题。

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/*Model One*/
//364K	47MS[poj上递归略快一些~]
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAXSIZE = 30005;
int parent[MAXSIZE];//根节点储存-num(该树节点数),子节点储存父节点
int Find(int x)
{//递归的路径压缩
    if(parent[x]>=0)
    {
        parent[x] = Find(parent[x]);
        return parent[x];
    }
    else
        return x;
}
void Union(int root1, int root2)
{
    int x = Find(root1),y = Find(root2);
    if(x==y) return;
    if(parent[x]<parent[y])
    {
        parent[x] += parent[y];
        parent[y] = x;
    }
    else{//启发式合并
        parent[y] += parent[x];
        parent[x] = y;
    }
}
void Init(void)
{
    memset(parent,-1,sizeof(parent));
}

/*Model Two*/
//364K	63MS
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int MAXSIZE = 30005;
int pre[MAXSIZE];//根节点i,pre[i]=-num,其中num是该树的节点数目
                 //非根节点j,pre[j]=k,其中k是j的父节点
int Find(int x)
{//非递归的路径压缩
    int p = x;
    while(pre[p]>0)  p = pre[p];//找到x的根节点p
    while(x!=p){
        int tmp = pre[x];//暂存x的父节点
        pre[x] = p;//将x的父节点设为根
        x = tmp;//沿路径向上压缩
    }
    return x;//退出时x==p,为根
}
void Union(int root1,int root2)
{
    int a = Find(root1), b = Find(root2);
    if(a==b)  return;
    //加权规则合并
    if(pre[a]<pre[b])//a的节点数目大于b
    {
        pre[a] += pre[b];//将b并为a的子树
        pre[b] = a;//b已是中间节点,使其父节点为a即可
    }
    else
    {
        pre[b] += pre[a];
        pre[a] = b;
    }
}
void Init(void)
{
    memset(pre,-1,sizeof(pre));
}

int main()
{
    int n,m;
    while(cin>>n>>m&&(m+n))
    {
        if(m==0)
        {
            cout<<"1"<<endl;
            continue;
        }
        Init();
        int sum,x,y;
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            cin>>sum>>x;
            for(int i=1;i<sum;i++)
            {
                cin>>y;
                Union(x,y);
            }
        }
        /*Model One*/
        //cout<<-parent[Find(0)]<<endl;
        /*Model Two*/
        cout<<-pre[Find(0)]<<endl;
    }
    return 0;
}

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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