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numpy库是python语言处理矩阵运算常用的工具，本文对其常用命令进行简单的介绍。zeros,ones,empty[初始化数组]ravel[多维数组转换为一维数组]argwhere[满足条件的索引]reshape[改变列表的结构]delete[删除任意行｜列]shape[数组的维度]array[创建数组]mean[求取平均值]diff[计算差值]

因为能确认该代码之前是能运行成功的，因此排除是代码的问题。同时怀疑是依赖的包版本发生了变化（在公共服务器上，有root权限的人都能随意改动）。pip install -v [package]==[version] // 安装指定版本的包。pip show [package] // 展示当前安装package的信息，包含版本号。pip install [package]== // 查看包有哪些适用版本。好嘛，使用的版本是4.21，明显高于代码中使用到的版本号。因此首先卸载该包，同时安装符合预期的版本。

概要Protobuf是一种数据格式，它支持跨语言，它有以下好处：它是按照二进制方式进行存储，同时数据协议提前定义好（这样不需要存储key），默认值字段不进行传输，因此压缩效率很高； 即使数据格式发生演进，protobuf也能很方便做到向后兼容（通过序列号）； 被grpc集成；本文主要通过一个示例介绍python操作protobuf的流程和关键字示例两个proto文件person.protosyntax = "proto2";import "person_info.prot

先看文件结构[mytest]$ tree.|-- a.py|-- b.py`-- newtest    |-- c.py    `-- d.py[mytest]$ cat a.pydef fun1():    print 'fun1 in a.py'如果想在b.py中调用a.py中的函数func1()，可以这么做[mytest]$ cat

我们在python函数的形参中经常能发现这两个参数的身影。比如multiprocessing.Process, MySQLdb.connection。1. *args做为函数的形参，表示不定数目的形参代码如下lzhang$ cat multi_argu.py import typesdef myfun(*r):    print type(r)    for n i