python读取.txt文件数据和将数据写入文件.txt

python按行读取txt文件任意行内容,并按列写入另一个txt文件中(修改行数后直接使用) 有时我们会遇到需要按行读取文本的情况,我们要读取txt文件获得数据,并把数据的按行或者按列存放到另一个txt文件中,从而生成特征和类别标签。下面使用Python3实现从txt文件中读取指定行并按列写入的方法 。 首先,创建一个txt文件用于测试案例: 1、读取任意指定行,并按列写入 这里指定读取第一行和第二行的数据,并将数据间隔两个空格或者其他符号后,按列输出。关于读取方式有很多种,可自行修改。 python逐行读取文件内容的三种方法_zhengxiangwen的博客-优快云博客_python 阅读详情

一.读取.txt文件中的数据到张量中

说明:将data_x.txt和data_y.txt中的数据分别读取到x_data张量中
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8

import numpy as np

# input data
file= open('data_x.txt')
x_data= np.loadtxt(file,unpack='true')
#y_data.shape = h,l  # 重塑张量为h行n列
file.close()

file = open('data_y.txt')
y_data = np.loadtxt(file,unpack='true')
#y_data.shape = h,l  # 重塑张量为h行n列
file.close()

二.将张量中的数据读取到文件中

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import numpy as np

#将x_data张量中的数据读写到np_x.txt中
x_data = np.linspace(-2, 2, 400)[:, np.newaxis]
np.savetxt('np_x.txt',x_data)

#将y_data张量中的数据读写到np_y.txt中
noise = np.random.normal(0, 0.5, x_data.shape)
y_data = np.exp(x_data) - 0.5 + noise
np.savetxt('np_y.txt',y_data)
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