sicp 习题 2.21 ~ 2.25

本文提供了多个Scheme语言编程示例,包括定义平方函数、处理列表元素的递归与迭代方法、遍历列表等实用技巧,有助于理解函数式编程的核心概念。
2.21

(define nil '())

(define (square x)
(* x x))

(define (square-list items)
(if (null? items)
nil
(cons (square (car items)) (square-list (cdr items)))))

(define (square-list-map items)
(map (lambda (x) (square x)) items))

(square-list (list 1 2 3 4))

(square-list-map (list 1 2 3 4))


2.22

(define nil '())
(define (square x)
(* x x))

(define (square-list-iter items)
(define (iter things answer)
(if (null? things)
answer
(iter (cdr things)
(cons (square (car things))
answer))))
(iter items nil))

(define (square-list items)
(define (iter things answer)
(if (null? things)
answer
(iter (cdr things)
(cons answer
(square (car things))))))
(iter items nil))

(square-list-iter (list 1 2 3 4))
(square-list (list 1 2 3 4))


2.23

(define nil '())

(define (my-for-each proc items)
(if (not (null? items))
((lambda() (proc (car items))
(my-for-each proc (cdr items))))))

(my-for-each (lambda (x) (newline) (display x))
(list 57 321 88))


2.24

(list 1 (list 2 (list 3 4)))


2.25

(define x1 (list 1 3 (list 5 7) 9))

(define x2 (list (list 7)))

(define x3 (list 1 (list 2 (list 3 (list 4 (list 5 (list 6 7)))))))

(car (cdr (car (cdr (cdr x1)))))

(car (car x2))

(car (cdr (car (cdr (car (cdr (car (cdr (car (cdr (car (cdr x3))))))))))))
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值