读后感--《万物简史》

当初买这本书,是因为在喜马拉雅听了《盐的故事》,觉得蛮有意思的,主播在最后推荐的这本书,所以就买来看看,本以为是介绍人类发展中使用到的一些东西,或者发明的各种物品,结果…这书从宇宙形成讲到了地壳变迁,从单细胞讲到了直立行走!果然是万物简史啊!
看了几篇就有点看不下去了,再加上老美的表述总是让我感觉啰嗦,理解不了美国式的幽默,也就暂时的放下了这本书!跑去了喜马拉雅听余秋雨的----中国文化必修课。当余老师讲到佛家思想的时候,阐述佛教的主要思想就是缘起性空,一切皆来源于空,一切皆空。这就有点意思了,因为在万物简史中介绍宇宙的形成的时候,也是从无到有,起源于一个奇点的爆炸!
于是,又从新捧起了这本书,开始忽略老美啰嗦的阐述,顺着作者的思路慢慢的在脑海中构想宇宙的形成,生命的诞生,地壳的变动,物种的进化等等。你能想象地球的大部分面积都被厚厚的冰层覆盖,而且冰层还在不断的移动,打磨着身下的岩石?你能想象一颗流星撞击地球造成了很多物种的灭绝,地球被撞下去一大块变成了月亮?你能想象在夜晚我们抬头看到的星光,其实是那颗星星几百年前反射的光束,我们看到的只是他在几百年前的历史?
在人类发展的过程中起到决定性作用的居然是人类的想象力!在确定地球年龄、推演地壳运动、分析原子的结构等等,都是先有各种各样奇葩的想象才慢慢的通过实验,得到了一个大部分人类认同的公理,也只是目前大家所公认的。以后谁知道会不会有个大神带领人类推翻现在的各种定理定律走向另一种更高的巅峰那!就像牛顿的运动定律放到量子物理里面完全不适用一样。我们推论出来的也只是推论,只是在现有知识体系中得到了认同,这个世界太大,太辽阔谁知道还有没有我们没有发现的领域!
缘起性空

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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