数字图像处理入门 笔记

初学图像处理，记下自己的理解。如有不对，请指正喔

图像领域分类：

图像处理，输入输出均为图像。属于低层图像处理

图像分析，输入图像，输出为特征集合。属于中层图像处理。也属于人工智能一个分支。

图像理解，理解已识别的图像集合。属于高层图像处理。

数字图像、模拟图像的区别：

模拟图像：使用胶片、磁带记录影响的传统的图像记录设备胶片照相机、磁带摄像机和胶片电影摄像机所完成的图像。模拟图像不能使用电子设备进行传播。模拟图像在空间上连续，将其放大缩小不会导致其失真。

数字图像：二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或者矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像时由模拟图像数字化得到的，以像素为基本元素的、可以用数字计算机和数字电路存储和处理的图像。

简单的图像形成模型：

                （数字化）

照射源------------->物体------------->传感器------------->数字图像

      （照射电磁波）     （反射电磁波）

像素、灰度

像素：数字图像由有限量的元素组成。每个元素都有一个特点的位置和幅值。称为像素。

灰度：一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。其中x 与 y 为控件的坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该店处的强度和灰度。

取样与量化：

一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。

取样：对坐标值进行数字化即为取样。

量化：对幅值进行数字化即为量化。（用有限的数值集合区表示幅值）

           （取样与量化）

模拟图像------------->数字图像

图像的三种基本表示方法

1 f(x,y,z)：x与y为坐标值，z为f(x,y)，即为在(x,y)点处的灰度值。

2 f(x,y)：可视灰度阵列的图像。灰度值为简单几种取值，如黑白灰。

3 二维数值阵列图像。用矩阵进行表示。适合开发。

饱和度 噪声 对比度

对比度：一幅图的最高和最低灰度级间的灰度差。

饱和度：超过这个值的灰度级将被剪切掉这样的一个最高值。

噪声：图像中各种妨碍人们对其信息进行接受的因素。