微软向 Win11 推送 4 月安全更新:修复 69 个漏洞

微软为Windows11、10和Server系统推送了新补丁,共修复149个漏洞,Windows11Version23H2修复69个‘重要’级别漏洞,KB5036893更新还包括29项改进和Moment5功能。

微软在本周的的补丁星期二活动日中,面向 Windows 11、Windows 10 以及 Windows Server 系统发布了安全更新,共计修复了 149 个漏洞。

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本月更新修复漏洞数量如下:

Windows 10

  • Windows 10 Version 22H2:共计修复 68 个“重要”级别漏洞

Windows 11 

  • Windows 11 Version 22H2:共计修复 69 个“重要”级别漏洞

  • Windows 11 Version 23H2:共计修复 69 个“重要”级别漏洞

Windows Server

  • Windows Server 2008 R2(仅限扩展支持):共计修复 32 个漏洞:0 个严重和 27 个“重要”

  • Windows Server 2012 R2(仅限扩展支持):未知

  • Windows Server 2016:共计修复 70 个“重要”级别漏洞

  • Windows Server 2019:共计修复 80 个“重要”级别漏洞

  • Windows Server 2022:共计修复 83 个“重要”级别漏洞

Windows 11 系统安装 KB5036893 更新后,Windows 11 23H2 的版本号为 22631.3447,Windows 11 22H2 的版本号为 22621.3447。

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KB5036893 更新除了修复 69 个安全漏洞之外,还包含 29 项改进,并带来了 Moment 5 诸多功能,其中很多内容IT之家已经在此前的可选更新中报道过,感兴趣的用户可以点击本文下方的链接跳转阅读。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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