MATLAB语言常用算法程序集

       共享一下《MATLAB语言常用算法程序集（龚纯）》这本书中的Matlab常用的算法，每个算法都是以独立M文件的格式给出的。都是独立的函数用的时候调用即可，最后附有下载地址（包括各个算法和这本书的电子版），下面是算法目录：

第4章： 插值
函数名	功能
Language	求已知数据点的拉格朗日插值多项式
Atken	求已知数据点的艾特肯插值多项式
Newton	求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式
Newtonforward	求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式
Newtonback	求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式
Gauss	求已知数据点的高斯插值多项式
Hermite	求已知数据点的埃尔米特插值多项式
SubHermite	求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值
SecSample	求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值
ThrSample1	求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值
ThrSample2	求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值
ThrSample3	求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值
BSample	求已知数据点的第一类B样条的插值
DCS	用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式
Neville	用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式
FCZ	用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式
DL	用双线性插值求已知点的插值
DTL	用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值
DH	用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标
第5章： 函数逼近
Chebyshev	用切比雪夫多项式逼近已知函数
Legendre	用勒让德多项式逼近已知函数
Pade	用帕德形式的有理分式逼近已知函数
lmz	用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式
ZJPF	求已知函数的最佳平方逼近多项式
FZZ	用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数
DFF	离散周期数据点的傅立叶逼近
SmartBJ	用自适应分段线性法逼近已知函数
SmartBJ	用自适应样条逼近（第一类）已知函数
multifit	离散试验数据点的多项式曲线拟合
LZXEC	离散试验数据点的线性最小二乘拟合
ZJZXEC	离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合
第6章： 矩阵特征值计算
Chapoly	通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值
pmethod	幂法求矩阵的主特征值及主特征向量
rpmethod	瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量
spmethod	收缩法求矩阵全部特征值
ipmethod	收缩法求矩阵全部特征值
dimethod	位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量
qrtz	QR基本算法求矩阵全部特征值
hessqrtz	海森伯格QR算法求矩阵全部特征值
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