docker部署prometheus+grafana服务器监控(三) - 配置grafana

最新推荐文章于 2025-05-03 12:53:42 发布
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#1024程序员节 #prometheus #grafana #docker

本文介绍了如何在Grafana中集成Prometheus，包括访问节点状态、配置数据源、导入监控模板以及在Docker-compose环境下的使用。首先，通过node_exporter收集节点状态并确保Prometheus服务可用。然后，配置Grafana的数据源并导入Prometheus模板，最后展示监控面板的最终呈现。

查看 prometheus

访问 http://ip:9090/targets，效果如下，上面我们通过 node_exporter 收集的节点状态是 up 状态。
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配置 Grafana

访问 http://ip:3000，登录 Grafana，默认的账号密码是 admin:admin，首次登录需要修改默认密码。
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按照如下添加 data sources，将 prometheus 添加到 data sources 中。
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![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/27619ed41add498aa85c2c9dee3e3064.png
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对应 查看 prometheus中的ip:端口，再本案例中是基于 docker-compose 构建的，没有填写 ip，直接填写服务名即可

添加监控模版

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本案例使用的ID为 8919,点击Load
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选择Prometheus，然后点击Import
导入成功后，会自动跳转到监控面板页面

最终呈现

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使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台
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Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。 Prometheus 应该是为数不多的适合 Docker、Mesos、Kubernetes 环境的监控系统之一。
Prometheus（普罗米修斯）+grafana(3)
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05-10 1582
本章是在上一章的基础上进行搭建，Prometheus的监控界面有点简陋了，所以我们要结合grafana还有就是Grafana 提供了丰富、美观且高度可定制化的可视化界面，能将 Prometheus 采集到的数据以直观易懂的图表、图形等形式展现出来，帮助用户更清晰地理解和分析监控数据。
Prometheus+Grafana保姆笔记（3）——监控MySQL
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Prometheus + Grafana 的组合在微服务项目中可以完成许多DevOps任务，它们共同提供了强大的监控和可视化功能。我们陆续介绍Prometheus + Grafana 的相关用法。本期我们介绍监控Prometheus + Grafana搭配mysqld_exporter来监控MySQL.
Prometheus监控实战系列十六：Docker容器监控
青梅煮酒
03-26 1332
由于CAdvisor提供了支持Prometheus的metrics格式接口，所以Prometheus只需要按照获取Exporter指标的方式，创建相关的Job即可。CAdvior可直接运行在主机上，它不仅可以搜集到机器上所有运行的容器信息，还提供查询界面和http接口，方便如Prometheus等监控系统进行数据的获取。本身的数据保存时间只有2分钟，而且在多主机的情况下，要单独去登录每台机器查看docker数据也是一件麻烦的事情。的安装很简单，可通过容器的方式进行部署。目录，用于Docker套接字的挂载；
Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台
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docker部署prometheus+grafana监控平台
Prometheus+Grafana搭建全方位的监控告警系统
03-18
一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 三、prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter，通过exporter可以采集metrics数据，然后发送到prometheus server端 4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去重，分组，并路由到相应的接收方，发出报警，常见的接收方式有：电子邮件，微信，钉钉, slack等。 5.Grafana：监控仪表盘 6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy，然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。 四、课程亮点 五、效果图展示 六、讲师简介 先超（lucky）：高级运维工程师、资深DevOps工程师，在互联网上市公司拥有多年一线运维经验，主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向： 1.云计算方向：容器 （kubernetes、docker），虚拟化（kvm、Vmware vSphere），微服务（istio），PaaS（openshift），IaaS（openstack）等2.系统/运维方向：linux系统下的常用组件（nginx，tomcat，elasticsearch，zookeeper，kafka等），DevOps（Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s），CI/CD，监控（zabbix、prometheus、falcon）等 七、课程大纲
基于docker的prometheus+grafana+altermanager+prometheus-webhook-dingtalk钉钉报警
snail_youth的博客
07-05 1548
基于docker的prometheus+grafana+altermanager+prometheus-webhook-dingtalk钉钉报警，涉及到监控规则编写，告警模板等
Prometheus+Grafana 监控平台实践-搭建&常用服务监控&告警
我不懂，可我不傻
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通过Docker部署Prometheus + Grafana搭建监控平台【超详细版】
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Prometheus(普罗米修斯R）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发。Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker。Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。Prometheus。
部署Prometheus + Grafana实现监控数据指标
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05-27 1554
Prometheus 和 Grafana 是现代监控系统中不可或缺的一部分，它们结合使用可以提供强大的监控和可视化功能。Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，专为处理大规模的数据集合而设计。它能够收集和存储大量的指标数据，并提供灵活的查询语言 PromQL 来分析这些数据。Prometheus 的核心优势在于其高效的数据模型和查询能力，以及对分布式系统的深刻理解。 与 Prometheus 结合使用的 Grafana 是一个开源的数据可视化和分析工具，它提供了丰富的图表类型和灵活的仪表板配置
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1.1 什么是监控系统？监控系统顾名思义就是监控服务器、应用系统以及其他第三方组件运行状态的系统。对于平台系统而言，监控系统就是我们第三只眼，监控系统会实时跟踪应用平台的运行状态，如果有应用系统出现问题或是服务器内存爆满，我们通过监控系统就可以快速定位问题所在，甚至可以设置预警，对一些将要出现的问题进行提前预防处理，及时避免问题的发生。1.2 监控系统的作用监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。
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prometheus+grafana构建应用监控（三）
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客户端使用（java为例） 介绍下metric的类型 counter计数器，只会增长，比如接收到的请求数、错误数，任务完成数等等 gauge 计数器，可增可减，比如在线用户数、线程使用数、内存使用数等等 histogram 可以测量请求速率、请求延时、应答包大小等，服务端计算 summary可以测量请求速率、请求延时、应答包大小等，客户端计算 以counter和summary为例注册以及使用 ex
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Prometheus的一个可视化方案是使用Grafana。
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通过spring boot自带的监控信息暴露出来，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化
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description: "{{ $labels.instance }}: {{ $labels.mountpoint }} 分区使用大于80% (当前值: {{ $value }})"Prometheus：监控服务的运行状态，基于Prometheus丰富的Client库，用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持，从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。一般我们可以点击Container查看容器的情况，这里一般会列出你自己的容器和weave自带的容器，通过名字可以区别。
docker部署prometheus+grafana监控应用
码农小麦
05-22 796
springboot应用通过actuator集成micrometer对外暴露metrics数据，prometheus负责采集应用暴露出的metrics数据，grafana负责对数据源数据进行图形展示。剩余操作pull docker镜像并启动即可，访问prometheus targets，看下自己的应用暴露地址，状态为up就ok了。建议先关闭宿主机防火墙，否则在部署docker途中关闭防火墙，docker会有安全检查，需要重启docker。访问grafana地址，添加prometheus数据源。
部署Prometheus+Grafana监控Docker
礁之的博客
01-07 1409
文章目录部署Prometheus+Grafana监控Docker（1）实验环境（2）实验步骤1、先做基础配置2、在监控端安装服务3、在被监控端安装4、修改prometheus主配置文件5、测试访问prometheus的web界面6、使用Grafana来进行监控 部署Prometheus+Grafana监控Docker （1）实验环境 两台主机都需要桥接网卡！ 系统 主机名 ip 安装软件 扮演角色 Centos7.4 Prometheus 192.168.100.210 prometheus
【云原生】使用Prometheus监控容器
Stephen_Daa的博客
03-17 1412
有prometheus server和exporter和pushgateway和Aletmanger和相关出图和展示工具五大块组成，核心是prometheus server，由retrieval和TSDB和HTTP server组成，retrieval接收pull的消息，有两种pull类型，针对长作业是在上面部署exporters收集数据，针对短作业是用pushgetway拉取指标，而HTTP server支持可视化和告警。http://192.168.1.130:9090/ 访问prometheus。
在Ubuntu 18上使用Docker搭建Prometheus+Grafana监控系统
- **配置Docker环境：** 设置Docker网络、数据卷等，为部署Prometheus和Grafana做好环境准备。 - **获取Prometheus镜像：** 通过Docker命令拉取最新的Prometheus镜像。 - **运行Prometheus容器：** 使用Docker命令...
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