docker部署prometheus+grafana服务器监控(三) - 配置grafana

本文介绍了如何在Grafana中集成Prometheus,包括访问节点状态、配置数据源、导入监控模板以及在Docker-compose环境下的使用。首先,通过node_exporter收集节点状态并确保Prometheus服务可用。然后,配置Grafana的数据源并导入Prometheus模板,最后展示监控面板的最终呈现。

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查看 prometheus

访问 http://ip:9090/targets,效果如下,上面我们通过 node_exporter 收集的节点状态是 up 状态。
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配置 Grafana

访问 http://ip:3000,登录 Grafana,默认的账号密码是 admin:admin,首次登录需要修改默认密码。
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按照如下添加 data sources,将 prometheus 添加到 data sources 中。
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![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/27619ed41add498aa85c2c9dee3e3064.png
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对应 查看 prometheus中的ip:端口,再本案例中是基于 docker-compose 构建的,没有填写 ip,直接填写服务名即可

添加监控模版

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本案例使用的ID为 8919,点击Load
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选择Prometheus,然后点击Import
导入成功后,会自动跳转到监控面板页面

最终呈现

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一、prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控prometheus支持多种exporter采集数据,还支持通过pushgateway进行数据上报,Prometheus再性能上可支撑上万台规模的集群。 二、prometheus架构图 prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端。 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus server端 4.Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后,会进行去重,分组,并路由到相应的接收方,发出报警,常见的接收方式有:电子邮件,微信,钉钉, slack等。 5.Grafana监控仪表盘 6.pushgateway: 各个目标主机可上报数据到pushgatewy,然后prometheus server统一从pushgateway拉取数据。 四、课程亮点 五、效果图展示 六、讲师简介 先超(lucky):高级运维工程师、资深DevOps工程师,在互联网上市公司拥有多年一线运维经验,主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向: 1.云计算方向:容器 (kubernetes、docker),虚拟化(kvm、Vmware vSphere),微服务(istio),PaaS(openshift),IaaS(openstack)等2.系统/运维方向:linux系统下的常用组件(nginx,tomcat,elasticsearch,zookeeper,kafka等),DevOps(Jenkins+gitlab+sonarqube+nexus+k8s),CI/CD,监控(zabbix、prometheus、falcon)等 七、课程大纲
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