IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9；数组下标溢出问题

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#机器学习 #深度学习 #python

在编写机器学习算法时遇到IndexError，原因是循环中索引超出数据集维度。博客作者通过检查发现，代码中对二维数据的索引使用错误，导致错误。修正后的代码正确地计算了特征平均值。此外，还介绍了如何使用round()函数截取浮点数到指定精度。

IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9

​ 今天在写一个机器学习算法的时候遇到了这样一个问题，算法原型的一部分是想要求样本数据特征平均值，本身是很简单，但是报出一个

IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 9 错误。。。。翻译一下：索引9超出轴0的大小为9的界限。

问题的解决：

首先我要处理的训练集类似这样：（只是一个部分的比喻）

在这里插入图片描述

数据集特征个数为9，因为是表格是二维的，我在设置循环时候错误的写成了X_train[j],[i], 因为x[n],[m]代表第n+1行的第m+1个数，前面X_train[j],[i], 写错了i,和j的位置，i最大43500 肯定远超过了9，所以报了个大大的红！！！

  • 改正后的代码如下，X_train[i],[j],才是正解。。
for j in range(len
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zhangkai__
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就可以正常跑通了 我们之前写的num_classes=1000是不行的 应为我们只分为5类 至于为啥是6而不是5 我确实不知道 后面会进行相关了解 也希望了解的人可以在评论区告诉大家和我。在之前的视频中 这位博主的模型一直跑不通 会出现Target 5 is out of bounds 的问题 困扰了我好久在解决完了就有了这个文章。在举一个例子在 Google模型中 我们不仅要把。之后我们将他只改一个值。最后把我的写的源码附上。
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IndexError: index 9 is out of bounds for axis 1 with size 9
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